《“互联网+”教育 以学生为中心的教育变革》PDF下载

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  • 作  者:赵兴龙著
  • 出 版 社:
  • 出版年份:2017
  • ISBN:
  • 页数:0 页
图书介绍:

第1章 学习需求变革 1

1.1 学习需求的定义 1

1.2 不同学习需求观的比较分析 2

1.2.1 呈现状态 2

1.2.2 组成要素 3

1.2.3 学生感受 3

1.2.4 需求链定义 3

1.3 新型的学习需求观 4

1.3.1 精准引导 4

1.3.2 混合多元 6

1.3.3 实际获得 7

1.3.4 动态生成 9

1.4 学习需求建模 10

1.4.1 建模理念 10

1.4.2 建模过程 11

1.5 本章小结 13

第2章 学生认知变革 14

2.1 从交互模型到大脑词汇地图 14

2.1.1 交互模型 14

2.1.2 扩展的IIC模型 15

2.1.3 Summation假设 16

2.1.4 大脑词汇地图 17

2.2 记忆的分子细胞机制 17

2.3 思维发展的不完全同步性 19

2.4 技术促进学习的基本规律 20

2.4.1 情感规律 20

2.4.2 思维规律 21

2.4.3 记忆规律 22

2.4.4 问题解决规律 23

2.4.5 习惯规律 24

2.5 概念学习过程中的抑制机制 25

2.6 本章小结 26

第3章 教育服务变革 27

3.1 教育服务发展历程 27

3.1.1 国际视角 27

3.1.2 国内视角 30

3.2 教育服务的重心转移 32

3.2.1 芬兰最新教育改革动态 32

3.2.2 美国最新教育改革动态 32

3.2.3 对学校教育质量的思考 33

3.3 教育服务的模式 34

3.3.1 线上服务模式——在线作文辅导 34

3.3.2 线下服务模式——区域课堂教学质量提升 38

3.4 家庭教育 40

3.4.1 研究背景 40

3.4.2 家庭教育观念 41

3.4.3 家风 41

3.4.4 案例分析 42

3.5 本章小结 42

第4章 学习空间变革 44

4.1 研究背景 44

4.1.1 国家战略文件中的内容表述 44

4.1.2 教育信息化重点工作中的内容表述 45

4.2 概念界定 46

4.3 五大特色应用 47

4.3.1 黑龙江省鸡西市案例 47

4.3.2 浙江省东阳市案例 48

4.3.3 湖北省武汉市案例 49

4.3.4 广西区柳州市案例 50

4.3.5 甘肃省临泽县案例 51

4.4 未来研究的重点 52

4.5 本章小结 53

第5章 教学实践变革 54

5.1 翻转课堂 54

5.1.1 基本要义 54

5.1.2 教学模式设计 55

5.1.3 应用中需要注意的问题 58

5.1.4 典型案例及应用思考 59

5.2 微课课堂 62

5.2.1 基本要义 62

5.2.2 教学模式设计 63

5.2.3 应用中需要注意的问题 64

5.2.4 典型案例及应用思考 65

5.3 双主课堂 70

5.3.1 基本要义 70

5.3.2 教学模式设计 72

5.3.3 应用中需要注意的问题 75

5.3.4 典型案例及应用思考 75

5.4 BYOD课堂 79

5.4.1 基本要义 79

5.4.2 教学模式设计 80

5.4.3 应用中需要注意的问题 82

5.4.4 典型案例及应用思考 83

5.5 新型课堂探索 91

5.5.1 Scratch课堂 91

5.5.2 3D打印课堂 94

5.5.3 电子书包课堂 96

5.5.4 增强现实(AR)课堂 99

5.5.5 交互式白板课堂 103

5.5.6 Pad课堂(一对一) 107

5.5.7 场馆课堂 111

5.5.8 研学旅行 113

5.6 本章小结 115

第6章 学校发展变革 116

6.1 Minerva大学 116

6.1.1 提倡公平,激发潜能 116

6.1.2 提倡高效,主动学习 116

6.1.3 提倡自我认知,培养世界公民 116

6.2 Altschool 117

6.2.1 Altschool的理念 117

6.2.2 Altschool的课程计划 118

6.3 数字学校 118

6.4 “全日制”远程教学 120

6.5 学校信息化发展水平框架 121

6.5.1 英特尔-信息技术监测框架草案 121

6.5.2 英国学校教育信息化发展水平自查框架 122

6.5.3 中国学校信息化发展框架 122

6.6 案例分析 123

6.6.1 研究方法 123

6.6.2 分析工具 124

6.6.3 数据收集 124

6.6.4 数据分析 125

6.6.5 分析与讨论 128

6.7 思考与启示 134

6.8 本章小结 136