第一编 基础知识 3
第一章 回归与相关 3
第一节 线性回归方程 3
第二节 回归方程的假定与检验 6
第三节 相关 12
第四节 用回归方程进行预测 18
第二章 方差分析 20
第一节 一元方差分析 20
第二节 二元方差分析 26
第二编 多元分析 43
第三章 多元相关分析与统计控制 43
第一节 前言 43
第二节 控制变量的模式 45
第三节 统计控制方法 48
习题 58
第四章 多元回归 63
第一节 多元线性回归 63
第二节 偏相关 83
第三节 部分偏相关 103
第四节 复相关、偏相关与部分偏相关的关系 109
习题 116
第五章 多重共线与回归方程自变量的选择 118
第一节 多重共线 118
第二节 回归方程自变量的选择 142
习题 151
第六章 混合型自变量的多元分析 153
第一节 协方差分析法 153
第二节 虚拟变量法 160
习题 169
第七章 主成分分析 171
第一节 矩阵知识预备 171
第二节 主成分分析法 194
习题 207
第八章 因子分析 208
第一节 因子分析概述 208
第二节 因子分析方法简介 216
习题 229
第九章 聚类分析与判别分析 231
第一节 聚类分析 231
第二节 判别分析 276
习题 291
第十章 定类型多变量分析方法简介 293
第一节Logistic回归 293
第二节 对数线性模型 316
习题 351
第十一章 因果模型分析方法简介 353
第一节 路径分析 353
第二节LISREL方法 369
习题 394
参考文献 396
习题答案 398