第一章 随机事件与概率 1
1 随机事件及其概率 1
2 古典概型 4
3 事件的运算及概率的加法公式 9
4 集合与事件 15
5 条件概率、乘法公式、独立性 19
6 全概公式与逆概公式 26
7 独立试验序列概型 30
第二章 随机变量与概率分布 36
1 随机变量 36
2 离散型随机变量 39
3 连续型随机变量 46
4 分布函数与随机变量函数的分布 52
第三章 随机变量的数字特征 62
1 离散型随机变量的期望 62
2 连续型随机变量的期望 65
3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式 69
4 方差及其简单性质 73
5 其它 79
第四章 随机向量 86
1 随机向量的(联合)分布与边缘分布 86
2 两个随机变量的函数的分布 104
3 随机向量的数字特征 113
4 关于n维随机向量 124
5 大数定律和中心极限定理 129
1 总体与样本 132
第五章 随机抽样法与参数估计 132
2 分布密度(分布函数)的近似求法 136
3 最大似然估计法 142
4 期望与方差的点估计 149
5 期望的置信区间 155
6 方差的置信区间 164
第六章 假设检验 170
1 问题的提法 170
2 一个正态总体的假设检验 174
3 两个正态总体的假设检验 186
4 总体的分布函数的假设检验 196
第七章 回归分析方法 206
1 一元线性回归 206
2 多元线性回归 223
第八章 正交试验法 226
1 正交表 226
2 几个实例 230
3 小结 254
第八章附表 常用正交表 259
附录一 排列与组合 270
附录二 关于几种常用的统计量 276
附表1 正态分布数值表 296
附表2 t分布临界值表 296
附表3 X2分布临界值表 297
附表4 F分布临界值表(a=0.05) 298
附表5 F分布临界值表(a=0.025) 300
附表6 F分布临界值表(a=0.01) 302
习题答案 304