目录 1
第一章 引言 1
第二章 数据整理和样本特征数计算 3
一、有效数字和一般运算规则 3
二、数据整理 5
三、样本特征数计算 6
四、本章内容提要 15
第三章 统计图表 16
一、统计表 16
二、统计图 18
三、本章内容提要 23
第四章 几种理论分布 24
一、概率 24
二、离散型和连续型随机变量分布 25
三、二项分布和泊松分布 27
四、正态分布和对数正态分布 30
五、概率纸的应用 33
六、几种抽样分布 37
七、本章内容提要 39
一、假设检验概述 41
第五章 假设检验 41
二、由一个样本检验总体参数的假设 43
三、由两个样本检验总体参数相等的假设 48
四、分布假设的检验 57
五、本章内容提要 63
第六章 参数估计 68
一、概述 68
二、“良好的点估计”具有的性质 68
三、区间估计 69
四、本章内容提要 78
一、概述 81
第七章 方差分析 81
二、单因素分组数据的方差分析 82
三、两因素分组数据的方差分析 93
四、三因素分组数据的方差分析 107
五、本章内容提要 112
第八章 回归和相关 113
一、直线回归方程 113
二、直线回归中关于参数的显著性检验和置信区间 115
三、相关系数 117
四、曲线回归直线化 120
五、其他有关问题 123
六、属性分组资料的关联性 125
七、本章内容提要 126
第九章 非参数统计方法 127
一、概述 127
二、符号检验 127
三、符号秩次检验（Wilcoxon氏配对秩次检验） 128
四、二样本秩和检验（Wilcoxon氏二样本秩次检验） 129
五、单因素分组数据的秩和检验（Kruskal-Wallis氏检验） 131
六、二因素分组数据的秩和检验（Friedman氏检验） 132
七、随机性检验 133
八、秩次相关 137
九、本章内容提要 141
第十章 极差在统计分析中的应用 142
一、由极差估计标准差 142
二、用极差推断总体均数置信区间 142
三、样本均数与总体均数差别显著性检验 143
四、两个样本均数比较 144
五、配对数据比较 144
六、单因素分组数据极差分析（重复数相等） 145
七、两因素分组数据极差分析 146
八、本章内容提要 149
第十一章 控制图 150
一、常用的几种控制图的原理简释和编制方法 150
二、控制图在环境监测中应用举例 152
三、本章内容提要 157
第十二章 放射性测量的统计学问题 159
一、放射性计数的统计误差 159
二、样品净计数率统计误差的控制 165
三、放射性测量装置探测限和测定限的统计学估计 168
四、优质因子 174
五、放射性测量装置工作可靠性的统计学检验方法 176
六、本章内容提要 179
第十三章 环境监测方案中的统计学问题 180
一、环境监测方案的一般内容 180
二、随机抽样方法 181
三、采样时间和采样频度 184
四、监测方案中的质量保证 188
五、本章内容提要 189
附录 191