《社会统计学 对问卷调查数据的统计分析》PDF下载

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  • 作  者:游正林著
  • 出 版 社:北京:社会科学文献出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787509717219
  • 页数:211 页
图书介绍:本书主要是写给社会学和社会工作专业的大学本科生的,当然,对问卷调查研究感兴趣的其他专业的同学也可以阅读本书。与同类教材相比,本书具有以下主要特点:首先是简化了全书的内容结构。全书内容围绕如何描述变异、如何解释变异以及如何将这种描述和解释由样本推论至总体而展开。对解释变异的讲解,将重点放在以PRE(减少误差比例)为基础的相关测量上;对推论统计的讲解,则把重点放在样本统计值的抽样分布的性质上。这样,全书主线清晰,结构简明,重点突出,便于同学们从整体上把握社会统计学的内容。其次是简化了对具体内容的讲解,其具体做法有二:一是淡化统计方法背后的数理基础,侧重于介绍统计分析的逻辑与原理;二是注意与统计分析软件(SPSS)衔接,不在复杂的手工计算上耗费时间。再次是简化了语言表述,力求做到深入浅出,以便于本科生阅读。

第一章 导论 1

第一节 问卷调查研究的基本特征 1

第二节 因果分析的基本逻辑 5

第三节 问卷调查研究的方法论背景 7

第四节 问卷调查研究的基本过程 10

第五节 测量的四个层次 12

一 定类测量 13

二 定序测量 13

三 定距测量 14

四 定比测量 15

第六节 统计分析的类型与本书的内容编排 17

一 统计分析的类型 17

二 本书的内容编排 17

思考、练习题 18

第二章 描述统计单个变量 19

第一节 概括一个变量的分布 19

一 变量的分布 19

二 变量分布表 21

三 变量分布图 24

第二节 集中趋势测量 29

一 算术平均值 29

二 中位值 32

三 众值 33

四 众值、中位值与算术平均值的比较 33

第三节 变异程度测量 34

一 极差 35

二 异众比率 35

三 四分位差 35

四 方差 36

五 标准差与相对变异系数 37

思考、练习题 38

第三章 描述统计两个变量之间的关系 41

第一节 相关分析概述 41

一 相关分析的意义 41

二 双变量分析的主要内容 42

三 双变量分析的主要类型 43

第二节 描述统计两个定类变量之间的关系 43

一 交互分类表及其制作 43

二 交互分类表中的三种分布 46

三 相关程度的测量 48

第三节 描述统计两个定序变量之间的关系 54

一 等级相关及其交互分类表的制作 54

二 Gamma系数 55

三 d系数 60

四 tau-b与tau-c系数 60

第四节 描述统计两个定比变量之间的关系 61

一 散点图与线性相关 61

二 线性相关系数 64

三 一元线性回归分析 70

四 r2为什么具有PRE性质? 74

第五节 描述统计定类变量与定比变量之间的关系 76

本章小结 79

思考、练习题 79

第四章 概率抽样与概率分布 83

第一节 概率抽样 84

一 随机现象、随机变量与概率 84

二 概率抽样的意义 85

三 有关概率抽样的几个概念 85

四 概率抽样的基本形式 87

第二节 概率分布概述 89

一 概率分布的定义 89

二 离散型随机变量的概率分布 90

三 连续型随机变量的概率分布 91

四 随机变量的数学期望值 93

五 随机变量的方差与标准差 93

第三节 正态分布 94

一 正态分布概述 94

二 正态分布曲线下的面积 96

三 标准正态分布 99

第四节 抽样分布 105

一 抽样分布的含义 105

二 样本均值的抽样分布 106

三 样本百分比的抽样分布 109

四 总体分布、样本分布和抽样分布的比较 110

第五节 抽样误差与样本的代表性 111

一 抽样误差 111

二 应该如何评估样本的代表性? 113

思考、练习题 114

第五章 总体参数的估计 117

第一节 参数的点估计 118

一 点估计的定义 118

二 理想估计值的特性 118

三 总体方差与总体标准差的点估计 119

第二节 参数的区间估计 120

一 区间估计的基本含义 120

二 总体均值的区间估计 122

三 总体百分比的区间估计 126

四 两个总体均值之差的区间估计 127

五 两个总体百分比之差的区间估计 130

第三节 样本规模的确定 131

一 计算样本规模的方法 131

二 计算样本规模的做法通常没有实际意义 132

思考、练习题 134

第六章 假设检验的逻辑、方法与过程——单个总体均值的假设检验 136

第一节 研究假设与虚无假设 137

一 研究假设 137

二 虚无假设 139

第二节 检验虚无假设的逻辑与方法 141

一 基本思路 141

二 Z值检验法 143

三 t值检验法 147

四 p值检验法 150

第三节 有关假设检验的几个问题 151

一 第一类错误与第二类错误 151

二 单尾检验与双尾检验 153

三 样本规模与统计上显著 155

四 如何理解“统计上显著”的含义? 156

第四节 大样本单个总体百分比的假设检验 157

思考、练习题 158

第七章 总体中两个变量是否相关的假设检验 160

第一节 检验总体中两个定类变量是否相关 160

一 卡方检验的基本逻辑与过程 161

二 对卡方检验的进一步讨论 167

三 以卡方值为基础的相关程度测量 168

第二节 检验总体中两个定序变量是否等级相关 172

第三节 检验总体中两个定比变量是否线性相关 174

第四节 检验两个总体的方差是否相等 176

一 F统计量与F分布 176

二 F检验的步骤 177

第五节 检验总体中一个定类变量与一个定比变量是否相关 178

一 检验两个总体的均值是否相等 179

二 检验三个或三个以上总体的均值是否相等 181

本章小结 184

思考、练习题 185

第八章 详尽分析两个变量之间的关系 187

第一节 两个变量之间的关系的含义 187

一 对称的关系 187

二 相互的关系 188

三 非对称的关系 189

第二节 详尽分析的基本内容 191

一 详尽分析的逻辑与过程 191

二 条件关系与零序关系的比较 193

三 详尽分析应注意的几个问题 201

思考、练习题 201

附表 203

附表一 标准正态分布表 203

附表二 t分布表 204

附表三 卡方(x2)分布表 205

附表四 F分布表 206

主要参考书目 210