第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件与样本空间 1
第二节 随机事件的概率 9
第三节 概率的公理化体系，加法定理 22
第四节 条件概率，乘法定理 28
第五节 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 31
第六节 事件的相互独立性 36
第七节 重复独立试验和贝努里定理 41
习题一 44
第二章 随机变量及其分布 50
第一节 随机变量 50
第二节 离散型随机变量的概率分布 51
第三节 随机变量的分布函数 60
第四节 连续型随机变量的概率密度函数 65
第五节 随机变量的函数的分布 74
习题二 81
第三章 多维随机变量及其分布 86
第一节 二维随机变量 86
第二节 边缘分布 92
第三节 随机变量的相互独立性 96
第四节 条件分布 100
第五节 两个随机变量的函数的分布 105
习题三 111
第四章 随机变量的数字特征 115
第一节 数学期望 115
第二节 方差 122
第三节 协方差与相关系数 126
第四节 矩、协方差矩阵 131
习题四 134
第五章 大数定律与中心极限定理 138
第一节 切比雪夫(Ye?b?eB)不等式 138
第二节 大数定律 140
第三节 中心极限定理 143
习题五 147
习题一答案 150
习题二答案 152
习题三答案 155
习题四答案 158
习题五答案 159
附录 160