1 临床计量诊断 1
1.1 什么是计量诊断 1
1.2 Bayes公式法 1
1.3 最大似然法 7
1.4 多元回归分析法 11
1.4.1 回归分析的概念 11
1.4.2 多元线性回归分析法 11
1.4.3 逐步回归分析法 17
1.5 判别分析法 21
1.5.1 判别分析的概念 21
1.5.2 Fisher意义下两类间的判别分析 23
1.5.3 Bayes意义下多类间的判别分析 26
1.5.4 逐步判别分析 28
2 临床决策分析 32
2.1 决策分析的基本概念 32
2.1.1 决策分析的特点 32
2.1.2 常用的决策分析方法 32
2.1.3 临床决策分析的基本思想 33
2.2 矩阵决策法 34
2.2.1 矩阵决策的基本要素 34
2.2.2 矩阵决策法的应用 36
2.3 决策树法 38
2.3.1 决策树模型的构造 38
2.3.2 决策树法的应用 39
2.4.1 检验的诊断价值评判 40
2.4 临床检验的决策分析 40
2.4.2 检验的阳性预测值和阴性预测值 42
2.4.3 临床检验截断点的确定 43
2.5 代价--效益分析 45
3 临床模糊分类和诊断 51
3.1 模糊数学的基本概念 51
3.1.1 经典集合及特征函数 51
3.1.2 模糊集合及隶属函数 51
3.1.3 模糊集合与普通集合的转化 54
3.1.4 确定隶属函数的方法 55
3.2 临床模糊分类 57
3.2.1 模糊关系及模糊矩阵 57
3.2.2 模糊聚类分析 60
3.2.3 模糊聚类法在预报上的应用 64
3.3 临床模糊模式识别与诊断 65
3.4 模糊控制器及临床应用 68
3.4.1 模糊控制的基本概念 68
3.4.2 肿瘤微波热疗的模糊自控系统 69
4 临床药物动力学 73
4.1 药物动力学基本概念 73
4.1.1 药物的体内过程 73
4.1.2 最适治疗血药浓度 75
4.1.3 药动学模型和参数 78
4.2.1 室分析 81
4.2 室分析与矩分析 81
4.2.2 矩分析 85
4.3 给药方案的拟订 88
4.3.1 给药方案及简便拟订规则 88
4.3.2 血管内给药 90
4.3.3 血管外给药 92
4.4 给药方案的调整 94
4.4.1 肾功能不全病人的给药 94
4.4.2 老年病人的给药 96
4.4.3 儿童病人的给药 97
4.5 给药方案的个体化 98
4.5.1 个体化给药的概念 98
4.5.2 非线性药物的给药个体化 100
4.5.3 血药浓度监测 102
4.6 多峰药动学 103
4.6.1 双部位吸收动力学 103
4.6.2 肠肝循环药动学 104
5 临床流行病学研究的设计与分析 108
5.1 临床流行病学的基本概念 108
5.2 临床科研中几种常见的设计类型 111
5.2.1 横断面研究 111
5.2.2 病例对照研究 112
5.2.3 队列研究 119
5.2.4 随机对照试验研究 122
5.2.5 Meta分析法 123
5.3 研究结果统计分析 127
5.4 评价 131
5.5 最小样本量计算 131
6 计量病理学方法及临床应用 134
6.1 病理形态计量方法 134
6.1.1 形态计量学的基本概念 134
6.1.2 平面图像的测量 135
6.1.3 体积密度的估计 138
6.1.4 表面积密度的估计 139
6.1.5 粒子数密度的估计 141
6.1.6 形状的计量分析 142
6.2.1 病理数值分类 145
6.2 病理计量方法的临床应用 145
6.2.2 病理数值诊断 148
6.2.3 影响预后的因素分析 149
6.3 炎症过程的数学模拟 153
6.3.1 炎症过程初始阶段的数学模型 153
6.3.2 无坏死区的慢性炎症过程 155
6.3.3 有坏死区的慢性炎症过程 157
6.3.4 炎症过程的数学模型与抗菌治疗的最优化 158
6.4 肝功能恢复过程的数学模拟 159
6.4.1 肝功能状态的定量评估指标--生化指数 159
6.4.2 肝功能恢复过程的数学模型 160
6.4.3 相对生化指数及参数估计 161