《体育统计学》PDF下载

  • 购买积分:11 如何计算积分?
  • 作  者:郑非,张路,郑凯著
  • 出 版 社:沈阳:辽宁教育出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787538289138
  • 页数:254 页
图书介绍:体育统计也是应用统计学科之一,它主要是数理统计方法在体育领域中的应用,它以体育运动中随机现象的规律性为研究对象,为我们提供实验设计方法和收集、整理与分析数据资料的方法。体育统计已被广泛应用于体育运动的各个领域以及体育的相关学科,如大众体育、学校体育、竞技体育等都有大量应用统计方法的研究。该教材重点在:了解统计学和体育统计学的基本概况,掌握统计的基本概念。和体育统计的属性与任务,总体与样本、误差。

第一章 绪论 1

第一节 概述 1

一、统计学及其起源 1

二、统计学的分类 2

三、体育统计 4

思考与讨论 4

第二节 常用基本概念 6

一、总体与样本 6

二、误差 7

三、数据分类 8

思考与讨论 9

习题 17

第二章 样本描述 18

第一节 样本趋势 18

一、频数分布表 19

二、百分位数 22

思考与讨论 23

第二节 统计图表 27

一、统计图 27

二、统计表 32

思考与讨论 35

第三节 集中趋势量 38

一、算术平均数 38

二、中位数 39

三、众数 40

思考与讨论 40

第四节 离散趋势量 43

一、极差与四分位数间距 44

二、方差与标准差 45

三、变异系数 47

思考与讨论 49

习题 53

第三章 概率和概率分布第一节 概率的基本知识 55

一、随机事件与随机变量 55

二、概率的定义与计算 57

三、随机变量的概率分布 58

思考与讨论 60

第二节 正态分布 61

一、正态分布 61

二、标准正态分布 62

三、正态分布表 63

四、正态分布应用 65

思考与讨论 72

第三节 常用随机变量的分布 74

一、x2分布 74

二、t分布 74

三、F分布 75

习题 76

第四章 相对数与动态分析第一节 概述 78

一、相对数的作用和意义 78

二、相对数的种类和计算 79

三、率的标准化 83

思考与讨论 85

第二节 常用体质健康评价指数 88

一、用于评价体型的指数 89

二、用于评价营养状况的指数 89

三、用于评价生理功能水平的指数 91

思考与讨论 92

第三节 动态数列分析 92

一、动态数列基本概念 92

二、动态数列种类与计算 94

思考与讨论 98

习题 100

第五章 统计推断 102

第一节 参数估计 102

一、标准误 103

二、平均数的置信区间 104

三、总体率的置信区间 106

思考与讨论 107

第二节 假设检验的概述 109

一、假设检验的基本思想 109

二、假设检验的步骤 111

思考与讨论 111

第三节 均数的假设检验 114

一、一个总体的均数假设检验 114

二、两个总体的均数假设检验 116

思考与讨论 120

第四节 方差的假设检验 126

一、一个总体的方差假设检验 126

二、两个总体的方差假设检验 127

思考与讨论 128

习题 129

第六章 非参数检验 132

第一节 偏度与峰度检验 132

一、正态性检验的概述 133

二、偏度与峰度检验 133

思考与讨论 136

第二节 卡方独立性检验 137

一、单变量的X2检验 137

二、双变量的x2检验 137

思考与讨论 140

第三节 独立样本秩和检验 143

一、两个独立样本的秩和检验 143

二、多个独立样本的秩和检验 145

第四节 相关样本的秩和检验 146

一、两个相关样本的符号秩和检验 146

二、多个相关样本的分组秩和检验 148

习题 149

第七章 方差分析 152

第一节 方差分析概述 152

一、基本思想 152

二、方差分析应用条件 153

思考与讨论 153

第二节 单因素方差分析 154

一、单因素方差分析的步骤 154

二、单因素方差分析的应用举例 155

三、多重比较 158

思考与讨论 161

第三节 双因素方差分析 162

一、双因素无重复试验的方差分析 163

二、有重复试验的方差分析 164

三、使用Excel进行双因素方差分析 166

习题 170

第八章 相关与回归分析第一节 相关分析 172

一、相关关系 172

二、积差相关系数 174

三、等级相关系数 176

思考与讨论 179

第二节 一元线性回归 186

一、一元线性回归的基本概念 186

二、一元线性回归方程的计算 187

三、一元线性回归方程效果分析 187

思考与讨论 191

习题 192

第九章 多元分析简介第一节 多元线性回归 196

一、多元线性回归的基本概念 196

二、多元线性回归模型的建立 196

三、多元回归结果的分析运用 197

四、逐步回归分析 199

五、多元线性回归应用案例 200

第二节 判别分析 203

一、判别分析的基本方法 203

二、判别效果分析 203

三、两类逐步判别应用案例 204

第三节 聚类分析 209

一、聚类分析基本思想 209

二、相似性度量 209

三、聚类方法 210

四、R聚类分析应用案例 210

五、Q聚类分析应用案例 211

第四节 主成分分析与因子分析 213

一、基本思想与方法 213

二、主成分分析结果 214

三、因子分析结果 215

四、因子分析应用案例 215

第十章 抽样方法与样本设计第一节 抽样方法 218

一、抽样的基本概念 218

二、抽样方法 221

思考与讨论 224

第二节 样本设计 229

一、样本设计准则 229

二、抽样设计的一般程序 231

三、样本量估计公式 233

思考与讨论 234

习题 235

附表 237