第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 7
1.3 条件概率、乘法公式与事件的独立性 14
1.4 全概公式与贝叶斯公式 27
习题一 35
第二章 随机变量的分布和数字特征 40
2.1 随机变量及其分布 40
2.2 随机变量函数的分布 61
2.3 随机变量的数字特征 68
2.4 几个常见的离散型分布 80
2.5几个常见的连续型分布 90
习题二 103
第三章 随机向量 109
3.1 二维随机向量的分布 109
3.2 随机变量的相互独立性 124
3.3 随机向量的数字特征 137
3.4 大数定律和中心极限定理 150
习题三 158
第四章 抽样分布 162
习题四 179
5.1 点估计 182
第五章 统计估计 182
5.2 正态总体参数的区间估计 195
5.3 *比率的区间估计 202
习题五 206
第六章 假设检验 210
6.1 问题的提法 210
6.2 一个正态总体的假设检验 212
6.3 两个正态总体的假设检验 221
6.4 比率的比较 230
6.5 非参数检验 235
习题六 237
7.1 一元线性回归 240
第七章 回归分析 240
7.2 非线性问题的的线性化 251
7.3 *多元线性回归的最小二乘法 251
习题七 254
习题答案与解法提示 257
附表1 泊松分布概率值表P{X=m{=λm/m! e-λ 287
附表2 正态分布表 φ(x)=？∫x-∞e-t2/2 dt(x≥0) 289
附表3 χ2－分布上侧分位数表P{χ2(n)＞χα？(n)}=α 290
附表4 t分布双侧分位数表P[|t(n)|＞tα(n)]=α 292
附表5 F分布上侧分位数表 P{F(n1,n2)＞F？(n1,n2)}=α 294