引言 3
第一章 事件与概率 3
1.1 随机事件和样本空间 3
1.2 概率的定义与性质 8
1.3 古典概型 14
1.4 条件概率，全概公式和贝叶斯公式 22
1.5 独立性与贝努里概型 29
习题 36
第二章 离散型随机变量 44
2.1 离散型随机变量的分布列 45
2.2 多维离散型随机变量的联合分布及边际公布，随机变量函数的分布 49
2.3 离散随机变量的数字特征 56
习题 74
第三章 连续型随机变量 81
3.1 一维连续型随机变量 81
3.2 多维连续型随机变量 92
3.3 随机变量函数的分布 105
3.4 大数定律和中心极限定量 124
习题 133
第四章 点估计 143
4.1 数理统计的基本概念 143
4.2 矩法估计及估计量的优良性 158
4.3 极大似然估计 169
习题 180
第五章 假设检验 189
5.1 一个正态总体的统计假设检验 189
5.2 两个正态总体的差异显著性检验 199
5.3 正态总体参数的置信区间 213
5.4 曲线拟合的吻合度检验 220
5.5 秩检验 237
习题 245
第六章 方差分析 252
6.1 单因素方差分析 252
6.2 多重比较 266
6.3 两因素方差分析 269
习题 300
第七章 回归分析 307
7.1 一元线性回归 309
7.2 多元回归 329
习题 344
第八章 实验设计 348
8.1 拉丁方设计 350
8.2 平衡不完全区组设计(BIB设计) 354
8.3 裂区实验设计(Split-Plot design) 362
8.4 正交设计 367
习题 374
习题答案 381
附表1 普哇松分布P{ζ=k}=？的数值表 408
附表2 正态分布函数N(0，1)的数值表 410
附表3 正态分布上侧分位数(ua)表 412
附表4 t分布的分位数表 413
附表5 x2分布的上侧分位数(x2a)表 414
附表6 F检验的临界值(Fa)表 418
附表7 二项分布P的置信区间表 422
附表8 多重比较中的Duncan表 424
附表9 百分数的sin？变换表 426
附表10 相关系数检验表 429
附表11 r与z的换算表 430
附表12 秩相关系数检验表 431
附表13 Dn极限分布数值表 432
附表14 Wilcoxon-Mann-whitney的U检验的临界值 433
附表15 正交拉丁方表 439
附表16 平衡不完全区组设计 442
附表17 正交表 447
下 459
事件与概率习题解答 459
离散型随机变量习题解答 479
连续型随机变量习题解答 509
点估计习题解答 552
假设检验习题解答 590
方差分析习题解答 608
回归分析习题解答 629
实验设计习题解答 642