第一章 预备知识 1
第一节 集合的概念 1
第二节 集合的运算 4
第三节 排列 13
第四节 组合 20
第二章 概率的基本概念 24
第一节 试验和事件 24
第二节 事件间的关系 26
第三节 统计概率 30
第四节 古典概率 34
第五节 古典概率例题分析 38
第三章 概率的基本定理 44
第一节 概率的加法定理 44
第二节 条件概率 49
第三节 概率的乘法定理、事件的独立性 53
第四节 全概率公式 59
第五节 贝叶斯概率公式 62
第六节 贝努里概率公式 66
第一节 随机变量 71
第四章 随机变量及其分布 71
第二节 离散型随机变量及其概率分布 73
第三节 二项分布 78
第四节 泊松分布 81
第五节 离散型随机变量的数学期望 85
第六节 离散型随机变量的方差 89
第七节 连续型随机变量 92
第八节 正态分布 98
第九节 连续型随机变量的数学期望 104
第十节 连续型随机变量的方差 107
第五章 数理统计初步 110
第一节 总体与样本 111
第二节 经验分布函数 112
第三节 抽样分布 118
第四节 参数估计 124
第五节 假设检验 136
第六节 一元线性回归分析 142
练习题解答 151