目次 1
第一章 绪论 1
1.1 克里金估计技术和地质统计学 1
1.2 空间估计和空间相关性 4
1.3 利用计算机绘制地质图件 4
1.4 克里金地质绘图技术 6
1.5 油藏描述技术和地质图件的绘制 7
1.6 本书的内容安排 8
第二章 等值线图的自动绘制 11
2.1 概述 11
2.2 观测数据点的三角形剖分 13
2.3 参估点的选择 14
2.4 局部坐标 15
2.5 梯度估计 18
2.6 内插的一般概念 20
2.7 基于距离的内插法 21
2.8 拟合函数内插方法 23
2.9 三角形域上的内插方法 29
2.10 矩形区域上的内插方法 31
2.11 基于邻域的内插方法 37
第三章 克里金估计技术的基本原理 39
3.1 研究对象和研究目的 39
3.2 数学模型——随机过程及其估计 40
3.3 空间变量的随机模型及其预测 45
3.4 克里金方程组的性质及其求解 50
3.5 克里金估计值与条件数学期望 55
3.6 非线性克里金方法 58
3.7 克里金估计技术和希尔伯特空间 67
3.8 空间统计和传统统计 70
3.9 软硬信息的应用 71
第四章 克里金地质绘图技术的特点 73
4.1 克里金数据网格化技术的特点 73
4.2 克里金估计和样条 76
4.3 非负克里金加权系数的求取 78
第五章 变异函数分析和空间变异性结构分析 84
5.1 协方差函数和变异函数的基本性质 85
5.2 变异函数的理论模型 88
5.3 变异函数的套合结构 92
5.4 实验变异函数的求取 101
5.5 理论变异函数的拟合 105
5.6 空间变量的选取和观测数据的审议 107
5.7 空间变异性的结构分析 110
第六章 二阶矩的统计推断和变异函数的稳健估计 113
6.1 二阶矩的统计推断 113
6.2 位置参数估计和M估计 118
6.3 稳健的变异函数的计算 127
第七章 泛克里金估计方法及其应用 134
7.1 漂移函数和趋势面 135
7.2 漂移函数解析表达式的估计 142
7.3 网格节点处漂移函数值的点估计 146
7.4 泛克里金估计 150
7.5 关于泛克里金估计方法的进一步讨论 154
7.6 实例应用 156
第八章 多个空间变量的协同估计 157
8.1 交叉协方差函数和交叉变异函数 158
8.2 平稳随机函数的协同估计 164
8.3 内蕴随机函数的协同估计 166
8.4 欠采样的随机函数的协同估计 168
8.5 非平稳随机函数的协同估计 171
8.6 成分数据的协同估计 176
8.7 实例应用 179
第九章 非参数克里金估计 179
9.1 问题的提出 179
9.2 指标克里金估计的基本形式 180
9.3 指标克里金估计的应用 189
9.4 指示变异函数及其结构分析 190
9.5 概率克里金 196
9.6 条件累积分布函数的物理意义 200
9.7 小结 201
10.1 先验信息与不确定性 202
第十章 先验信息与克里金估计 202
10.2 软克里金 203
10.3 贝叶斯—克里金估计模型 208
10.4 考虑漂移的贝叶斯—克里金 214
10.5 用测井数据和地震数据相结合作等值线图 221
10.6 贝叶斯—最大熵方法 223
第十一章 克里金估计的对偶形及非平稳情况下的结构函数 230
11.1 线性克里金的线性组合问题及其对偶形 230
11.2 变异函数的交叉验证和迭代法 237
11.3 广义协方差函数 244
12.1 考虑断层的数据网格化技术 250
第十二章 数据网格化及构造图生成中的断层处理 250
12.2 用三角形网法作构造图 263
12.3 用矩形网作构造图 268
12.4 等值线图的填充 279
第十三章 地质横剖面图的自动绘制 282
13.1 计算机绘制横剖面图和地质解释 282
13.2 建立横剖面图框架 287
13.3 断层作用 297
13.4 其他的一些考虑 301
参考文献 305
后记 329