第1章 概率与随机事件 1
1.1 随机现象和随机试验 1
1.2 样本空间与事件 1
1.3 事件的关系和运算 2
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型（古典概型） 7
1.6 条件概率、事件的独立性 11
附录1 排列组合基本知识 17
附录2 概率论与数理统计简介 18
习题1 19
第2章 随机变量及其分布 23
2.1 随机变量的概念 23
2.2 离散型随机变量的概率分布 24
2.3 随机变量的分布函数 31
2.4 连续型随机变量及其概率密度 32
2.5 随机变量函数的分布 41
习题2 45
第3章 多维随机变量及其分布 49
3.1 二维随机变量 49
3.2 边缘分布 54
3.3 条件分布 58
3.4 相互独立的随机变量 63
3.5 多维随机变量的函数的分布 68
习题3 75
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1 数学期望 79
4.2 方差 89
4.3 协方差及相关系数 100
4.4 矩和协方差阵 111
习题4 114
综合题 116
第5章 大数定律和中心极限定理 118
5.1 大数定律 118
5.2 中心极限定理 121
习题5 125
第6章 参数估计 127
6.1 样本与统计量 127
6.2 点估计 134
6.3 估计量的评选标准 141
6.4 正态总体统计量的分布 144
6.5 置信区间 150
附录 162
习题6 163
第7章 假设检验 167
7.1 假设检验的基本概念 167
7.2 正态总体均值的假设检验 173
7.3 正态总体方差的检验 181
7.4 置信区间与假设检验之间的关系 186
7.5 分布拟合检验 187
习题7 191
第8章 回归分析及方差分析 196
8.1 一元线性回归 196
8.2 多元线性回归 204
8.3 单因素的方差分析 208
8.4 两因素的方差分析 215
习题8 222
第9章 MATLAB在数理统计中的应用 225
9.1 频率直方图 225
9.2 参数估计 227
9.3 假设检验 228
9.4 方差分析 231
9.5 回归分析 234
9.6 常见分布的随机数产生 235
习题参考答案 238
附表1 几种常用的概率分布表 252
附表2 标准正态分布表 255
附表3 泊松分布表 256
附表4 t分布表 258
附表5 X2分布表 260
附表6 F分布表 261