第一章 不分明子集论初步 1
1 经典集合 1
2 F 集合 8
3 F 集合的分解定理 19
4 扩张原理 24
5 F 数及其扩张运算 28
第二章 不分明概率论的初等理论 33
1 引言 33
2 F 事件 35
3 公理结构 37
4 概率的赋值 40
5 F 事件的概率的性质 49
6 F 事件的广义概率 53
7 条件概率 55
8 Bayes 公式及全概率公式 64
第三章 F 概率与 F 测度 70
1 F 测度 70
2 F 积分 72
3 F 积分的计算 77
4 F 概率测度 81
5 FP 测度及其扩展 89
6 Bayes 公式与 FP 测度 95
第四章 F 随机变量 97
1 随机变量 97
2 KF 集及 SF 变量 98
3 F 随机变量 104
4 F 随机变量的数学期望与方差 109
5 收敛性 122
6 条件期望与条件概率 124
7 应用举例 135
第五章 语言概率 141
1 不分明语言 141
2 语言概率 152
3 F 事件与 F 概率 166
第六章 F 统计 172
1 F 统计法 172
2 F 正交试验设计 177
3 F 线性回归分析 184
第七章 F 聚类分析 194
1 经典的聚类分析 194
2 利用不分明关系的聚类法 201
3 软划分 213
4 不分明 PFS 聚类法 224
5 补记 230