第一章 基础统计方法 1
1.1 绪言 1
1.2 平均数和标准差的应用 3
1.3 总体均数的估计和假设检验 10
1.4 率和比的应用 16
1.5 X2检验 17
第二章 临床试验设计 29
2.1 临床试验设计的意义 29
2.2 建立研究假设和明确研究总体 29
2.3 确立处理因素和观察指标 30
2.4 控制误差和偏倚 31
2.5 试验设计中的几项基本原则 35
2.6 临床试验中常用的设计方法 36
2.7 确定样本含量 40
附录 临床科研设计书应包括的主要内容 49
第三章 方差分析(一) 50
3.1 单因素方差分析 50
3.2 两因素方差分析 56
3.3 组内分组设计的方差分析 66
3.4 交叉试验设计的方差分析 68
3.5 数据转换 71
第四章 方差分析(二) 76
4.1 正交试验设计的基本概念 76
4.2 无重复的两水平正交试验及方差分析 79
4.3 有重复的两水平正交试验及其方差分析 83
4.4 三水平正交试验及其方差分析 86
4.5 在两水平正交表上安排四水平的因子 89
4.6 应用正交试验中的一些问题 93
第五章 直线回归与相关 95
5.1 直线回归与相关的概念 95
5.2 直线回归方程的建立 95
5.3 直线回归方程的假设检验 98
5.4 直线回归方程的应用 102
5.5 直线相关 104
5.6 等级相关 105
6.1 协方差分析的基本思想 108
第六章 协方差分析 108
6.2 完全随机设计的协方差分析 111
6.3 配伍组设计的协方差分析 115
6.4 多因素实验设计的协方差分析 118
6.5 协方差分析的应用条件 119
第七章 多元线性回归和逐步回归 127
7.1 多元线性回归的概念 127
7.2 多元线性回归方程的建立 127
7.3 多元线性回归方程的配合适度检验 130
7.4 各自变量的相对贡献比较 133
7.5 多元线性相关 133
7.6 残差分析 135
7.8 变量取值的类型及其数量转化 140
7.9 应用线性回归分析时需注意的问题 141
第八章 曲线配合 143
8.1 曲线配合的基本步骤 143
8.2 指数曲线的配合方法 144
8.3 幂曲线配合方法 146
8.4 多项式曲线的配合方法 150
第九章 定群研究和病例对照研究资料分析 158
9.1 定群研究资料分析 158
9.2 成组病例对照研究资料分析 171
7.7 逐步回归分析方法 183
9.3 配对病例对照研究资料分析 184
第十章 随访资料的生存率分析 193
10.1 生存分析的基本概念 193
10.2 未分组资料的生存率和标准误 196
10.3 分组资料的生存率和标准误 199
10.4 生存率的比较 202
第十一章 多变量分析 213
11.1 判别分析 213
11.2 聚类分析 223
11.3 Iogistic回归 229
11.4 Cox比例风险模型 233
第十二章 其它统计方法 238
12.1 秩和检验 238
12.2 Ridit分析 248
12.3 判断的一致性 255
12.4 序贯试验 260
12.5 二项分布 269
12.6 泊松分布 274
附Ⅰ 统计用表 280
附表1 标准正态分布曲线下的面积 280
附表2 t界值表 282
附表3 X2界值表 283
附表4 随机排列表(n=20) 284
附表5 F值表(单侧检验，方差分析用) 285
附表6 q界值表(Newman-Keuls检验用) 287
附表7 正交表 288
附表8 r界值表 295
附表9 r界值表 297
附表10 秩和检验用T界值表 298
附表11 百分率的可信区间 300
附表12 Poisson分布λ的可信区间 303
附表13 序贯表 304
附表14 Dunnett检验用tD界值表 306
附Ⅱ 实习题 307
第一单元 基础统计知识(第一章) 307
第二单元 临床试验设计(第二章) 311
第三单元 方差分析(第三--五章) 317
第四单元 协方差分析(第六章) 317
第五单元 曲线配合(第八章) 318
第六单元 定群研究和病例对照研究(第九章) 318
第七单元 随访资料的生存分析(第十章) 320
第八单元 其它统计方法(第十二章) 322
第九单元 综合题 327