作者序 1
第一篇 导论 3
第一章 科学方法与社会研究历程 3
第一节 筹划 5
第二节 执行 23
第三节 总结 28
第二篇 统计叙述：单变项与双变项 35
第二章 简化一个变项之分布 35
第一节 基本技术 35
第二节 集中趋势测量法 45
第三节 离散趋势测量法 51
第四节 正态分布与标准值 62
第一节 统计相关的性质 68
第三章 简化两个变项之分布 68
第二节 交互分类与百分表 71
第三节 简化相关与消减误差 76
第四章 相关测量法与测量层次 80
第一节 两个定类变项：Lambda,tau-y 80
第二节 两个定序变项：Gamma,dy 86
第三节 两个定距变项：简单线性回归与积矩相关 98
第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非线性相关 105
第五节 定类变项与定序变项：Lambda,tau-y 110
第六节 定序变项与定距变项：相关比率 112
第七节 综合 114
第一节 抽样的意义与问题 119
第三篇 统计推论：单变项与双变项 119
第五章 抽样与统计推论 119
第二节 抽样的历程 120
第三节 随机与非随机抽样法 123
第四节 机率与抽样分布 131
第六章 参数值的估计 138
第一节 点值估计与间距估计 138
第二节 间距估计：均值、百分率、积矩相关 139
第三节 决定样本的大小 146
第七章 假设检定：均值与百分率 150
第一节 基本知识 150
第二节 单均值与均值差异 160
第三节 单百分率与百分率差异 173
第八章 假设的检定：两个变项之相关 178
第一节 x2检定及其相关测量法 179
第二节 Gamma及其他级序相关的检定 187
第三节 单因方差分析与F检定 191
第四节 积矩相关与回归系数的检定 197
第五节 非参数检定：U检定与H检定 200
第六节 总结 205
第四篇 多变项分析 211
第九章 详析模式与统计控制 211
第一节 因果分析 212
第二节 阐明分析 222
第三节 条件分析与互动效果 225
第四节 净相关系数 229
第五节 其他的净相关测量法 236
第十章 多因分析 242
第一节 复相关 243
第二节 多因回归 247
第三节 逐步回归 263
第四节 交互分类与虚构变项 266
第五节 典型相关 272
第六节 判别分析 276
第七节 多因方差分析 282
第一节 基本原则 285
第十一章 因径分析 285
第二节 完整单向模式 288
第三节 部分含蓄单向模式 298
第四节 缺径单向模式 300
第五节 结语 304
第十二章 定类或定序依变项回归分析 彭玉生 306
第一节 线性机率回归及其局限性 306
第二节 简单对数比率回归 308
第三节 多项对数比率回归 316
第四节 定序变项对数比率 318
第五节 对数线性模型 323
第十三章 多项互关分析 332
第一节 聚类分析 332
第二节 因子分析 335
第三节 最小空间分析 345
第四节 Q技术与R技术 349
第五篇 社会变迁分析 353
第十四章 趋势资料分析法 353
第一节 横剖研究与纵贯研究 353
第二节 两个时期的趋势 354
第三节 时间系列分析 355
第四节 系列相关 360
第十五章 同组分析 363
第一节 转动分析 363
第二节 条件性变动 365
第三节 共同转动 366
第四节 同组分析之问题 369
参考书目 371
附录 381
附录一 随机数表 381
附录二 正态曲线各部分面积 385
附录三 Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|Z|≥) 387
附录四 r值化为Z值 388
附录五 t分布 391
附录六 x2(Chisquare)分布 393
附录七 F分布 394
习题 398
习题答案 408
英汉索引 413