第1章 数字信号处理概念 1
1.1 概述 1
1.1.1 数字信号 1
1.1.2 数字信号处理及实现方法 8
1.1.3 数字信号处理的特点 9
1.1.4 数字信号处理的应用 11
1.2 数字信号处理仿真工具MATLAB简介 14
1.2.1 MATLAB与数字信号处理 14
1.2.2 序列运算、Z变换及系统响应的仿真算法 15
1.2.3 MATLAB应用举例 24
1.3 本章小结 29
习题 29
第2章 信号的傅里叶变换与分析 32
2.1 离散时间序列的傅里叶变换 32
2.1.1 DTFT的定义 32
2.1.2 DTFT的性质 36
2.2 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 46
2.2.1 离散傅里叶级数 46
2.2.2 傅里叶变换表示式 48
2.2.3 离散信号的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换的关系 51
2.2.4 离散信号的傅里叶变换应用——语音合成 54
2.3 有限长序列的离散傅里叶变换 56
2.3.1 DFT的定义 56
2.3.2 DFT与Z变换、DTFT的关系 59
2.3.3 DFT的隐含周期性 60
2.3.4 DFT的性质 62
2.4 频域采样定理 77
2.5 快速傅里叶变换 81
2.5.1 FFT的基本思想 81
2.5.2 时域抽取法基2FFT基本原理 82
2.5.3 频域抽取法基2FFT基本原理 86
2.5.4 IDFT的高效算法 89
2.5.5 大点数FFT算法的快速并行实现 91
2.6 DFT的应用 91
2.6.1 计算线性卷积 92
2.6.2 信号的谱分析 95
2.6.3 实际应用举例 106
2.7 本章小结 110
习题 111
第3章 数字滤波器设计 116
3.1 数字滤波系统的基本网络结构 116
3.1.1 数字滤波系统的基本概念 116
3.1.2 IIR滤波系统的基本网络结构 117
3.1.3 FIR滤波系统的基本网络结构 120
3.1.4 线性相位FIR滤波器零点分布特点 123
3.2 数字滤波器的基本概念 125
3.2.1 频率选择性滤波器 127
3.2.2 滤波器的技术指标 128
3.2.3 数字滤波器的设计方法 129
3.3 IIR型滤波器的设计 130
3.3.1 模拟低通滤波器 130
3.3.2 巴特沃斯低通滤波器的设计 131
3.3.3 模拟滤波器的频率转换——模拟高通、带通及带阻滤波器的设计 138
3.3.4 模拟与数字滤波器的转换方法 142
3.4 FIR型滤波器的设计 156
3.4.1 线性相位FIR滤波器及其特点 156
3.4.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 158
3.4.3 利用频率采样法设计FIR滤波器 173
3.4.4 FIR滤波器的最优等波纹设计法 181
3.5 有限字长效应 185
3.5.1 数的表示方法对量化的影响 185
3.5.2 A/D转换的量化效应 187
3.5.3 数字滤波器的有限字长效应 189
3.5.4 FFT运算中的有限字长效应 195
3.6 本章小结 196
习题 197
第4章 信号的小波变换与分析 200
4.1 小波变换 200
4.1.1 小波的基本概念 200
4.1.2 小波分析 203
4.1.3 小波分析与傅里叶分析的区别 204
4.2 连续小波变换 206
4.2.1 连续小波变换的定义 206
4.2.2 连续小波变换的性质 208
4.2.3 几种常用信号的连续小波变换 208
4.2.4 连续小波变换的应用举例 210
4.3 离散小波变换与多分辨率分析 211
4.3.1 离散小波变换与多分辨率分析的基本概念 211
4.3.2 快速离散小波变换的塔形算法 213
4.4 离散小波变换的应用 216
4.4.1 数据压缩 216
4.4.2 信号消噪 220
4.5 本章小结 223
第5章 数字信号处理器 224
5.1 引言 224
5.2 数字信号处理器的特点 225
5.2.1 功能特点 225
5.2.2 结构特点 225
5.2.3 典型的数字信号处理器 227
5.3 DSP选型 229
5.4 DSP系统开发 230
5.4.1 DSP应用系统组成 230
5.4.2 DSP应用系统的开发流程 230
5.5 部分数字信号处理器简介 232
5.6 本章小结 233
参考文献 234