图书介绍：本书注重课程体系的完整性、应用性和内容的可读性。在系统介绍基础理论的同时，省略了一些繁琐艰深的证明过程，主要侧重于算法叙述和算例分析。叙述清晰、通俗易懂，对专业术语作了通俗解释。全书共分11章，第1章介绍数值分析中误差的基本概念；第2章至第10章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法，矩阵特征值和特征向量的数值解法，非线性方程及方程组的数值解法，插值方法，函数逼近和数据拟合，数值积分和数值微分以及常微分方程初边值问题，偏微分方程有限差分法等数值方法；第11章介绍了如何将Matlab软件应用于数值方法基本问题的计算。为便于读者直接使用，书中的部分例题和习题用Matlab软件做了演示计算。各章还给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案和提示。学习本书所需的数学基础是微积分、线性代数和常微分方程。本书可作为工科类院校硕士研究生公共数学课程的数值计算课程的教材，也可作为数学类本科少学时的数值分析课程的教材，同时还可供工程技术人员参考。