第1章 绪论 1
1.1 为什么在医学研究中必须运用统计学 1
1.2 为什么许多人学了多遍统计学仍不得要领 2
1.3 为什么说研究设计在统计学中占有重要地位 2
1.4 为什么不能随意舍弃实验数据 3
1.5 为什么实验资料必须经过统计处理后才能下结论 3
1.6 为什么运用统计学时必须紧密联系医学实际 4
第2章 实验设计 5
2.1 内容提要 5
2.1.1 实验设计的3个要素 5
2.1.2 实验设计的4个基本原则 5
2.1.3 实验设计中常见的错误 6
2.2 实例与释疑 6
2.2.1 缺乏必要的预试验 6
2.2.2 缺乏与设计类型相匹配的收集实验数据的表格 7
2.2.3 没有严格遵守实验设计的基本原则 11
2.2.3.1 选用的样本含量不当 11
2.2.3.2 随机化观念淡漠 12
2.2.3.3 设立对照组方面存在的问题 13
2.2.3.4 组间均衡性较差 14
2.2.4 忽视混杂因素的干扰 15
2.2.5 用单因素设计取代多因素设计 16
2.2.6 实验设计缺乏统计学依据 18
第3章 资料的表达与描述 22
3.1 内容提要 22
3.1.1 目的 22
3.1.2 作用 22
3.1.3 在资料的表达和描述中常见的错误 22
3.2 实例与释疑 22
3.2.1 编制统计表时存在的主要问题 22
3.2.2 绘制统计图时存在的主要问题 24
3.2.3 选用平均指标和变异指标时存在的主要问题 27
3.2.4 运用相对数时存在的主要问题 27
第4章 定量资料的统计分析 30
4.1 内容提要 30
4.1.1 定量资料 30
4.1.2 定量资料假设检验方法概述 30
4.1.3 t检验和方差分析的前提条件及应用误区 30
4.1.4 分析定量资料中常见的错误 31
4.1.5 为什么不能用t检验取代方差分析 31
4.2 实例与释疑 33
4.2.1 选用参数检验还是非参数检验 33
4.2.2 误用t检验分析单因素多水平设计资料 34
4.2.3 误用t检验分析析因设计资料 35
4.2.4 正交设计方面存在的问题 37
4.2.5 误用t检验分析重复测量设计资料 38
4.2.6 用SAS软件分析3种常见实验设计资料的全过程演示 41
4.2.6.1 单因素多水平设计资料的方差分析 41
4.2.6.2 两因素析因设计不平衡资料的方差分析 42
4.2.6.3 具有一个重复测量两因素设计资料的方差分析 44
第5章 定性资料的统计分析 48
5.1 内容提要 48
5.1.1 定性资料 48
5.1.2 定性资料统计分析方法概述 48
5.1.3 分析定性资料中常见的错误 48
5.1.4 为什么不能用x2检验分析各种R×C表资料 48
5.1.5 关于一般2×2表资料3种分析方法的选用标准 50
5.2 实例与释疑 50
5.2.1 分析一般2×2表资料存在的问题 50
5.2.2 分析配对设计的2×2表资料存在的问题 52
5.2.3 分析2×k表资料存在的问题 53
5.2.4 分析R×C表资料存在的问题 60
5.2.5 分析高维列联表资料存在的问题 67
第6章 相关与回归分析 70
6.1 内容提要 70
6.1.1 直线相关分析 70
6.1.2 直线回归分析 70
6.1.3 直线相关与回归的区别和联系 71
6.2 实例与释疑 72
6.2.1 对相关系数r的误解 72
6.2.2 盲目拟合直线回归方程 74
6.2.3 对具有重复试验的回归问题简单化处理 79
第7章 统计结果的解释与表达 82
7.1 内容提要 82
7.2 实例与释疑 82
7.2.1 解释无显著性意义的结果时存在的问题 82
7.2.2 解释有显著性意义的结果时存在的问题 83
7.2.3 解释有显著性意义的交互作用时存在的问题 83
7.2.4 选用标准差(s)还是标准误(s？)时存在的问题 84
7.2.5 解释相关分析结果时存在的问题 85
7.2.6 两个模型中究竟应该选择哪个 86
7.2.7 表达假设检验结果时仅给出P值是不够的 86
第8章 资料的综合分析 88
8.1 内容提要 88
8.1.1 综合分析的意义 88
8.1.2 综合分析时需考虑的问题 88
8.1.3 进行综合分析的方法 88
8.1.4 资料综合分析中常见的错误 89
8.2 实例与释疑 89
8.2.1 未作统计分析就下结论 89
8.2.2 所作的统计处理不全面或不够正确 94
8.2.3 如何综合分析较复杂的科研资料 103