第一节 统计学研究对象和理论基础 9
第一章 绪论 9
第二节 医学统计方法的基本内容 10
第三节 为什么要学习医学统计方法 10
第四节 统计符号说明和缩写 11
第五节 常用名词基本概念 14
统计用表索引 24
表1-3 正态曲线下面积 24
第一节 收集资料 28
第二章 统计工作的步骤 28
第二节 整理资料 34
第三节 分析资料 41
第一节 统计表 44
第三章 统计表和统计图 44
第二节 统计图 56
第四章 相对数 74
第一节 相对数的概念 74
第二节 相对数的种类 75
第三节 相对数的正确应用 83
第四节 标准化法 89
第一节 平均数 94
第五章 平均数、标准差和标准误 94
第二节 变异指标 105
第三节 标准误 111
第四节 圆形分布数据的平均数和标准差 115
第六章 正常值范围的估计 120
第一节 正常值范围的意义 120
第二节 确定正常值范围的原则 120
表6-4 正态分布法计算正常范围的常用ua值 125
第三节 正态分布法 125
表6-5 百分率与概率单位换算表 126
表6-12 正态性D检验界值表 134
表6-13 正态性W检验用系数ai 136
表6-15 正态性检验用W界值表 139
第四节 对数正态分布法 140
表6-22 百分位数法计算正常值范围的常用百分位数(P) 145
第五节 百分位数法 145
第六节 异常数据的舍选方法 147
表6-25 Ti值表 151
第一节 t分布和t值表 152
第七章 t检验和u检验 152
表7-1 t值表 153
第二节 平均数的可信区间 154
表7-2 中位数可信限的位数 156
一、t检验的前提条件和一般步骤 157
第三节 t检验 157
二、两个算术均数的比较 158
三、两个几何均数的比较 162
四、两个变异系数的比较 164
第四节 u检验 164
一、两个大样本均数的比较 165
二、两个大样本几何均数的比较 165
三、两个大样本中位数的比较 166
四、两个大样本百分率(比)的比较 168
五、两个标化率的比较 170
第五节 两样本标准差的比较及t检验 171
一、两样本标准差的比较 171
二、t检验 172
第一节 基本概念 174
第八章 方差分析--F检验 174
表8-2 F值表(单侧检验) 177
第二节 一元单方分类数据的方差分析 181
一、多个算术均数的比较 181
二、多个几何均数的比较 184
一、随机完全区组设计 187
第三节 一元多方分类数据的方差分析 187
二、拉丁方设计 191
三、多个拉丁方的处理 193
一、随机区组设计漏值数据的补救 195
第四节 漏值数据的方差分析 195
二、拉丁方设计漏值数据的补救 200
第五节 平衡不完全区组设计的方差分析 206
第九章 与方差分析有关的几种检验 210
第一节 多个均数间的相互比较 210
一、最小显著差数 210
二、Q值检验 212
表9-2 Q值表 214
第二节 多个均数与同一对照组比较 216
表9-7 Dunnettt表 218
第三节 方差齐性检验 223
一、两个样本方差的齐性检验 223
表9-12 F值表(双侧检验，方差齐性检验用) 224
二、多个样本方差的齐性检验 226
第四节 近似F检验 229
第一节 率(比)的可信区间 232
第十章 X2检验(一) 232
表10-1 二项分布中95%(99%)可信限(百分比) 233
第二节 X2检验的概说 236
表10-4 X2值表 239
第三节 列联表的X2检验 240
一、2×2表(四格表)的X2检验 240
二、2×C表的X2检验 242
三、r×2表的X2检验 243
四、r×C表的X2检验 245
第四节 四格表X2值的连续性校正 246
第五节 四格表的精确检验 248
表10-17 lgn!数值表 250
第六节 两个分布数列的X2检验 251
第七节 配对四格表资料的X2检验 253
第十一章 X2检验(二) 257
第一节 r×2表的进一步处理 257
第二节 有序列联表的趋势X2检验 261
第三节 组内分组资料的X2检验 265
第四节 几组计数资料的归并 268
第五节 似然比X2检验 270
表11-17 f(x)的值 271
第六节 同组中构成比的统计检验 272
一、诊断试验各种指标的概念及计算方法 275
第十二章 诊断试验的评价及相对危险度分析 275
第一节 诊断(或检查)试验的评价 275
二、诊断指数及显著性检验 278
三、两组几项指标的分别比较 279
四、阳性和阴性预测值的图示法 281
第二节 相对危险度 283
一、队列研究 283
二、成组病例对照研究 285
三、分层抽样资料的研究 286
四、配对病例研究 290
第一节 生存率的直接法计算 294
第十三章 生存资料的分析 294
第二节 生存率的寿命表法计算 298
第三节 Kaplan生存曲线与时序检验 301
一、Kaplan生存曲线 301
二、时序检验(logrank检验) 305
第四节 Gehan 比分检验 306
第十四章 非参数统计 310
第一节 概念 310
第二节 符号检验 310
一、符号检验一般步骤 311
二、单组优势比较 311
三、成对数据比较 311
四、序贯的筛选实验 313
五、两组数据比较 314
六、多组数据比较 315
七、查表法 316
表14-6 符号检验表 316
第三节 秩和检验 317
一、成对数据的比较 317
表14-8 成对资料差数秩和(Wilcoxon符号顺序)检验的显著界限 319
二、两组数据的比较 320
三、两组等级资料的比较 321
表14-9 两组比较的铁和检验界值表 322
第四节 多组资料的秩检验 325
一、完全随机设计(单因多组)资料的比较 325
表14-11 Kruskal Wallis检验表 326
二、随机区组设计(一元二方分类)资料的比较 328
表14-14 Friedman检验表 329
第五节 多组资料间两两比较的秩和检验 332
第六节 各组与对照组比较的铁和检验 334
一、Wilcoxon和Wilcox法 334
二、Steel等级检验法 335
表14-23 各组与对照组比较的等级检验用表 336
第七节 符合度检验 339
第十五章 参照单位(Ridit)分析 340
第一节 Ridit分析的有关概念 340
第二节 Ridit分析法的检验步骤 341
第三节 两组等级资料的Ridit分析 343
第四节 多组等级资料的Ridit分析 345
第十六章 直线直关与回归 352
第一节 相关和回归的基本概念 352
表16-1 相关系数界值表 355
第二节 相关系数和回归方程的计算 358
第三节 相关系数的显著性检验 365
表16-7 r与Z(0→3)的对照表 368
第四节 回归系数的显著性检验 371
第五节 截距的显著性检验 375
第六节 两直线回归方程的比较 376
第七节 μ？和μY的置信区间 379
第八节 等级相关检验 383
表16-15 Spearman秩相关系数界值表 384
表16-18 等级相关系数rk界值表 388
第十七章 科研设计 392
第一节 概说 392
第二节 科研设计的基本内容 395
第三节 对照的设立 400
第四节 随机化方法 403
表17-3 随机数字表 405
第五节 样本含量的估计 408
表17-5 对平均数作抽样调查，不同S/δ所需样本大小n 415
表17-6 对率作抽样调查时所需样本大小n 416
表17-7 对样本均数与总体均数的差别作显著性检验时所需样本大小n 417
表17-8 对两个样本均数的差别作显著性检验时所需样本大小n 418
表17-9 对两个率的差别作显著性检验时所需样本大小n 419
二、单组比较设计 420
一、完全随机设计 420
第六节 几种常用实验设计模型 420
三、配对设计 422
四、随机单位(区组)设计 423
五、平衡不完全随机区组设计 424
表17-13 平衡不完全随机区组34个设计模式的适用条件 425
六、拉丁方设计 436
七、正交设计 439
表17-20 55种正交表模式名称 440
八、析因设计 468
九、序贯设计 478
表17-44 质反应单向序贯试验边界系数表 480
表17-45 质反应单向配对序贯试验边界系统表 483
表17-46 质反应双向序贯试验边界系统表 486
表17-47 质反应闭锁型双向序贯试验边界点坐标 488
表17-48 质反应闭锁型双向序贯试验中界联点 488
表17-49 量反应单向序贯试验边界系统表 490
表17-50 双向序贯t检验边界点坐标 492
表17-52 闭锁型双向序贯t检验的边界点坐标 495