第一章 简单时间数列平滑方法 1
§1.1平均平滑预测 1
§1.2简单指数平滑法 9
§1.3平滑系数a的取值及其对模型的影响 12
§1.4指数平滑的初始条件及其与a取值的关系 15
§1.5简单指数平滑法预测实例 18
第二章 简单指数平滑方法的推广 28
§2.1简单指数平滑法用于间隔不等的时间序列 28
§2.2预测监控和平滑系数的自适应控制 36
§2.3多元指数平滑模型 42
第三章 指数平滑法用于无季节变动的趋势预测 44
§3.1指数平滑法用于线性趋势预测 44
§3.2指数平滑法用于非线性趋势预测 68
§3.3衰减趋势指数平滑法 68
第四章 指数平滑法用于季节变化预测 68
§4.1判断季节变化的方法及季节变动的类型 70
§4.2无趋势的季节预测模型 74
§4.3线性趋势的季节预测模型 82
§4.4非线性趋势的季节预测模型 86
§4.5简单指数平滑和趋势指数平滑法用于消除季节变动的时间数列 94
§4.6指数平滑法分类 102
第五章 一般指数平滑法原理 108
§5.1线性回归方法一般原理 108
§5.2时间作自变量的回归模型 112
§5.3折扣最小平方法及一般指数平滑法 121
§5.4局部线性趋势模型与双重指数平滑法 126
§5.5三次指数平滑法与局部二次曲线模型 136
§5.6多项式模型及多次指数平滑 139
第六章 一般指数平滑法用于季节预测 141
§6.1包含相加型季节因素影响的模型 141
§6.2用季节指示器表示季节因素的模型及其参数估计 143
§6.3用三角函数（富里叶级数）表示季节因素的模型及其参数估计 157
第七章 提高预测精度的方法——两步预测 176
附录 178