第一篇 新的范式 1
第一章 引言：生活可以如此复杂 2
复杂 7
本书的结构 8
第二章 随机游动与有效市场 9
有效市场假说（EMH）的发展历史 10
现代资产组合理论 14
小结 18
第三章 线性范式的失灵 20
正态性的检验 20
易变性的奇持行为 23
风险／收益率交换 24
市场是否有效 26
为什么尾部是肥胖的 28
简化假定的危险 29
第四章 市场与混沌：偶然性与必然性 30
偶然性与必然性能否共存 31
第二篇 资本市场的分形结构 33
第五章 分形简介 34
分形形状 36
随机分形 39
混沌游戏 39
第六章 分形维 42
小结 46
第七章 分形时间序列有偏随机游动 47
赫斯特指数 47
赫斯特的模拟技术 50
赫斯特指数（H）的分形性质 51
估计赫斯特指数 54
赫斯特的经验法则 57
分形维与赫斯特指数（H） 58
赫斯特指数（H）估计量在多大程度上有效 59
太阳黑子周的R/S分析 61
小结 63
第八章 资本市场的R/S分析 64
方法 64
股票市场 66
债券市场 73
通货 75
经济指数 78
含意 81
第九章 分形统计学 84
帕雷托（分形）分布 84
“输掉的”经济学 87
稳定性检验 88
加法不变性 90
易变性有多么稳定 94
小结 95
第十章 分形和混沌 97
洛吉斯蒂克方程 97
通向混沌之路 98
出生与死亡 101
遵循有序速率的无序 101
洛吉斯蒂克方程的分形性质 102
小结 105
第三篇 非线性动力学 107
第十一章 非线性动力学简介 108
动力学系统释义 109
相空间（PhaseSpace） 110
埃农映射 114
洛吉斯蒂克延滞方程（TheLogisticDelayEquation） 117
控制参数 118
李雅普诺夫指数 118
第十二章 时间序列的动力学分析 122
重构相空间 122
分形维（TheFractalDimension） 125
李雅普诺夫指数 127
消除数据的趋势 130
第十三章 资本市场的动力学分析 130
分形维 134
李雅普诺夫指数 137
含意 145
打乱检验 149
这意味着什么 150
第四篇 与复杂共存 153
第十四章 协同市场假说 154
瓦加的非线性统计模型 154
协办同系统 155
社会模仿理论 156
协同市场假说 156
控制参数 158
对于协同市场假说的批评 159
瓦加的实施方法 159
第十五章 分数真理：模糊逻辑和行为金融学 161
模糊逻辑 162
行为心理学 168
易得性启发法的偏差 169
代表性启发法的偏差 169
锚系和调整启发法的偏差 172
一个模糊—行为—分形假说 173
第十六章 应用混沌学和非线性方法 174
LBS资本管理公司 175
预测公司 176
TLB合伙公司 177
PANAGORA资产管理公司 178
小结 180
第十七章 展望未来：走向一个更普遍的方法 181
简化假定 182
时间的流逝 182
相互依赖性和独立性 183
再论均衡 184
其他可能性 184
小结 186
附录 187
关于软盘及附录1～5（略） 187
附录6 互联网络资源 187
名词解释 189
索引 200
译者后记 209