绪言 1
第一章 统计过程控制(SPC)与统计过程诊断(SPD)导论 9
1.1 质量管理与质量控制的重要性 9
1.2 SPC理论的发展 10
1.3 SPD理论的发展 12
1.4 SPA阶段的发展 14
1.5 结语 15
参考文献 15
第二章 生产线的分析与两种质量的概念 16
2.1 生产线的分析方法 16
2.2 两种质量 16
2.3 两种质量诊断理论的思路 18
参考文献 20
2.4 结语 20
第三章 休哈特控制图 21
3.1 产品质量的统计观点与控制图 21
3.2 控制图原理 23
3.3 稳态 28
3.4 两种错误 29
3.5 3σ方式 30
3.6 分析用控制图与控制用控制图 31
3.7 休图的设计思想 32
3.8 判稳准则 33
3.9 判异准则 34
3.10 常规控制图 37
3.11 应用控制图需要考虑的一些问题 39
3.12 ？-R控制图 40
3.13 ？-s控制图 48
3.14 x-Rs控制图 50
3.15 p控制图 53
3.16 计量值控制图与计数值控制图的比较 56
3.17 结语 57
参考文献 58
第四章 通用控制图 59
4.1 计数型控制图的缺点 59
4.2 通用控制图的标准变换 60
4.3 通用图在理论方面的优点 62
4.4 通用图的直接打点法 63
参考文献 66
4.5 结语 66
第五章 正态分布的选控图 67
5.1 选控问题的引出 67
5.2 选控图原理 70
5.3 Xcs-Rxcs控制图 74
5.4 选控图理论的统计检验 79
5.5 ？cs-Rcs控制图 87
5.6 应用选控图需要考虑的一些问题 90
5.7 结语 90
参考文献 91
第六章 二项分布的选控图 92
6.1 引言 92
6.2 保持方差稳定的变量变换 92
6.3 二项分布情形的角变换 93
6.4 pcs控制图和pncs控制图 94
6.5 结语 106
参考文献 106
第七章 泊松分布的选控图 107
7.1 引言 107
7.2 泊松分布的平方根变换 107
7.3 Ccs控制图和ucs控制图 108
7.4 结语 119
参考文献 119
第八章 两种质量诊断理论 120
8.1 以两种质量的概念为基础的两种质量诊断理论 120
8.2 两种控制图的诊断理论 121
8.3 过程能力与过程能力指数 126
8.4 Cp和Cpk的比较与说明 129
8.5 摩托罗拉公司的6σ控制方式简介 131
8.6 两种过程能力指数的诊断 133
8.7 结语 137
参考文献 137
第九章 两种质量多元诊断理论 138
9.1 多工序、多指标系统 138
9.2 多工序、多指标系统中进行质量控制与诊断存在的问题 138
9.3 多工序、多指标生产线进行质量控制与诊断需要考虑的问题 141
9.4 统计过程诊断的软件 145
9.5 两种质量多元诊断理论的应用实例 146
9.6 一元与多元CUSUM控制图及其诊断 149
9.7 多元过程能力指数及其诊断 157
9.8 结语 163
参考文献 164
10.1 概述 165
第十章 小批量质量控制与诊断 165
10.2 基于贝叶斯分析的小批量质量控制与诊断 166
10.3 基于序贯分析的小批量质量控制与诊断 176
10.4 多品种小批量生产的多元质量控制与诊断 185
参考文献 189
第十一章 接近零不合格品过程的质量控制 190
11.1 接近零不合格品过程 190
11.2 计数型控制图的改进 190
11.3 接近零不合格品过程的质量控制 196
11.4 案例分析 204
11.5 结语 206
参考文献 206
12.1 装配型典型案例--电子开关厂案例 208
第十二章 两种质量诊断理论的应用案例 208
12.2 机械加工的应用案例 209
12.3 机械设备厂装配车间均衡生产的应用案例 214
12.4 美国汽车工业的应用实例 220
12.5 医院应用实例 222
12.6 教育应用实例 225
12.7 结语 227
参考文献 227
附录 228
附录1 通用控制图的理论基础 228
附录2 Pcs图的角变换法 230
附录3 Ccs图的平方根变换法 231
附录4 有关SPC与SPD的软件 233