一、随机现象是可以认识的 1
1.从天气预报看随机现象 1
2.概率统计方法的特点 5
3.随机现象的典型例子 5
二、随机事件及其概率 9
1.随机事件——随机现象的表现 9
2.事件发生的可能性大小——概率 12
3.事件的相互关系 17
三、古典概型 28
1.古典概型 28
2.排列与组合 30
3.古典概型概率计算的例子 35
4.超几何分布和质量检查 38
四、随机变量 41
1.什么是随机变量 41
2.离散型随机变量 42
3.离散型随机变量统计规律的全面描述 43
4.随机变量的平均值 47
五、统计独立性和条件概率 52
1.条件概率和独立事件 52
2.一般概率乘法公式 54
3.应用概率独立性的例子 58
4.全概率公式和贝叶斯公式 64
六、二项分布和普哇松分布 68
1.n 次独立试验概型和二项分布 68
2.普哇松分布 72
3.自来水是否合格 77
4.怎样从子样推断母体 80
七、随机变量的方差 83
1.方差的定义 83
2.大数定律 92
3.平均值和方差的无偏估计 98
八、正态分布 106
1.频率直方图和非离散型随机变量 106
2.正态分布的性质 111
3.应用正态分布的例子 126
附录 135
1.对数阶乘表 135
2.普哇松分布 P｛ξ=k｝=λk/k!(e-λ)的数值表 137
3.正态分布函数Φ(x)=1/√2π∫x(-∞)e(-t2/2)dt 的数值表 139