绪论 1
第一章 事件及其概率 12
1·1 试验和事件 12
1·2 频率和概率 15
1·3 事件间的关系和运算 19
1·4 古典概型 28
1·5 几何概型 40
1·6 事件与概率的严格数学定义 46
1·7 条件概率 53
1·8 独立性 60
1·9 较复杂的例题 68
本章提要 78
第二章 随机变数及其概率分布 81
2·1 随机变数及其概率分布的概念 81
2·2 离散型随机变数 82
2·3 二项分布 85
2·4 泊松分布 96
2·5 连续型随机变数及其分布密度 105
2·6 正态分布 110
2·7 分布函数的基本性质 122
本章提要 126
第三章 多元随机变数与随机变数的函数 130
3·1 多元随机变数及其分布函数 130
3·2 多元离散型分布和连续型分布 133
3·3 边际分布与独立性 140
3·4 关于分布函数的 R-S 积分 147
3·5 随机变数的函数的分布 152
3·6 X2分布、t 分布和 F 分布 158
3·7 分布函数的类型 168
本章提要 171
4·1 随机变数的均值 176
第四章 随机变数的数字特征.极限定理 176
4·2 方差与相关系数.矩的概念 184
4·3 大数定律 195
4·4 特征函数 201
4·5 中心极限定理 208
4·6 局部极限定理 216
本章提要 223
第五章 统计推断概要 228
5·1 一些基本概念 228
5·2 子样统计量及其分布 237
5·3 参数的点估计 242
5·4 参数的区间估计 252
5·5 u 检验法(N〈0，1〉检验法) 261
5·6 t 检验法和 F 检验法 267
5·7 X2检验法 273
本章提要 279
第六章 方差分析和回归分析 284
6·1 一元方差分析 284
6·2 二元方差分析 296
6·3 一元回归分析(一) 307
6·4 一元回归分析(二) 317
6·5 多元回归分析简介 332
第七章 随机过程论初步 336
7·1 随机过程的概念 336
7·2 独立增量随机过程 340
7·3 马尔可夫链 347
7·4 时间连续状态离散的马尔可夫过程 357
7·5 平稳随机过程 368
习题答案或提示 380
附表 423
参考书目 440