第一章 CAD/CAM系统综述 1
1.1 系统的组成 1
1.2 系统的选择与配置 5
1.3 系统的软件开发 7
1.4 系统的几何建模 9
1.5 系统的支撑软件 22
1.6 经济效益分析 25
1.7 软件系统的测试技术 28
1.7.1 测试的种类及错误类型 29
1.7.2 测试原则 30
1.7.3 测试方法 31
1.7.4 测试计划 32
1.7.5 测试技巧 32
第二章 CAD/CAM系统的可视化 34
2.1 概述 34
2.2.2 可视化技术研究的三个层次 35
2.2.1 什么是可视化技术 35
2.2 可视化技术与多维视觉化模型 35
2.2.3 可视化技术的研究步骤 36
2.2.4 视觉化建模简介 38
2.3 面向对象方法与可视化技术 44
2.3.1 什么是面向对象方法 44
2.3.2 面向对象方法常用的术语 45
2.3.3 面向对象方法的基本概念和特色 46
2.3.4 面向对象的图形核心系统 47
2.4.1 什么是多媒体技术 55
2.4 CAD/CAM中的多媒体技术 55
2.4.2 多媒体信息的特点 56
2.4.3 多媒体技术的组成 57
2.5 CAD虚拟环境技术 74
2.5.1 什么是虚拟环境技术 74
2.5.2 虚拟环境技术的发展及应用概况 74
2.5.3 虚拟环境系统的硬设备 75
2.5.5 一个实例：虚拟风洞 76
2.5.4 虚拟环境技术研究的主要问题 76
第三章 CAD/CAM系统的集成化 78
3.1 CAD/CAM集成系统 79
3.1.1 什么是集成化(Integration) 79
3.1.2 CAD/CAM系统集成化的目的与原则 80
3.1.3 CAD/CAM系统集成化的内容 80
3.2 集成系统的开发 82
3.2.1 选择合适的支撑软件 82
3.2.2 集成方式 82
3.2.3 一种实用的集成方法——面向图形的集成 84
3.3 集成系统的图形支撑软件 86
3.3.1 图形软件在集成系统中的地位和作用 86
3.3.2 图形应用软件与图形支撑系统(软件) 87
3.4 系统的接口及交换标准 88
3.4.1 常用的内部接口 88
3.4.2 通用图形标准 90
3.4.3 数据交换标准 92
3.4.4 STEP简述 94
3.5 集成分析系统 98
3.5.1 CAD/CAM集成系统的组成及主要功能 98
3.5.2 有限元技术简介 100
3.5.3 优化技术简介 101
3.6 集成系统的开发和分析方法 102
3.6.1 生命周期法 102
3.6.2 快速原型法 105
3.6.3 IDEF0方法 106
3.6.4 IDEF1x方法 109
3.7 集成系统的工程数据库(EDB) 114
3.7.1 工程数据库管理系统与商用数据库管理系统的差异 115
3.7.2 工程数据库及其管理系统的一般结构 116
3.7.3 工程数据库的几项关键技术 116
3.7.4 几个典型的工程数据库管理系统 118
3.7.5 面向对象数据库(Object-Oriented Data Base) 119
3.8 特征设计 122
3.8.1 特征定义 123
3.8.2 特征分类 125
3.8.3 特征设计 128
3.8.4 特征的进一步应用 133
第四章 CAD/CAM系统的智能化 135
4.1 专家系统 136
4.1.1 CAD/CAM专家系统的研究目的和特点 137
4.1.2 智能CAD/CAM的工作步骤 138
4.1.3 智能CAD和专家系统的发展历史及现状 139
4.1.4 专家系统使用的语言 140
4.1.5 CAD/CAM专家系统的基本结构 141
4.1.6 CAD/CAM专家系统的开发方法及研制步骤 142
4.1.7 CAD/CAM专家系统结构模式的改进 143
4.1.8 知识的采集和提取 143
4.1.9 知识表示方法 144
4.1.10 推理机 150
4.1.11 系统的开发设计技巧 157
4.1.12 CAD/CAM专家系统的评价 159
4.1.13 CAD/CAM专家系统的发展动向 160
4.2 专家系统开发工具 160
4.2.1 专家系统开发工具的类型 161
4.2.2 专家系统开发工具系统的语言 163
4.2.3 专家系统工具的组成 165
4.3 工程图的扫描输入与智能识别 166
4.3.1 工程图扫描输入与智能识别的原理和实现 166
4.3.2 工程图扫描输入与智能识别技术的存在问题和发展方向 171
4.4 智能制造技术 172
4.4.1 IMT和IMS的主要研究内容 172
4.4.2 IMT和IMS的研究现状 173
4.4.3 IMT和IMS的研究方向 173
4.5 基于人工神经网络的智能设计系统 175
4.5.1 基于逻辑的设计型专家系统的缺陷 175
4.5.2 基于人工神经网络的形象思维模拟 175
4.5.3 基于人工神经网络的智能设计系统的一般框架 177
4.5.4 基于人工神经网络的智能设计系统开发的关键技术 181
4.6 人工神经网络模型的建立 182
4.6.1 人工神经网络的构成原理 182
4.6.2 前向网络学习算法 184
4.6.3 神经网络知识处理的知识表示方式和结构模式 186
4.7 神经网络CAD专家系统 186
4.7.1 神经网络专家系统 187
4.7.2 神经网络专家系统的模式 188
第五章 CAD/CAM系统的网络化 191
5.1 CAD/CAM系统的网络技术 191
5.2 网络七层模型 193
5.2.1 网络的层次体系结构 193
5.2.2 开放系统互连参考模型 195
5.2.3 OSI基本标准集 199
5.3 局部区域网 200
5.3.1 局域网的特点 200
5.3.2 局域网的类型 201
5.3.3 局域网的高层软件 203
5.4 制造自动化协议 204
5.4.1 MAP概述 204
5.4.2 MAP/TOP在工业自动化中的应用 206
5.5 压缩/还原技术 208
5.5.1 数据冗余 208
5.5.2 数据压缩方法的分类 209
5.5.3 多媒体数据压缩技术的应用 211
5.5.4 JPEG和MPEG 211
附录 215
附录1 前向网络LRM学习算法主程序 215
附录2 前向计算子程序 218
附录3 并行反向传播子程序 220
附录4 国外五种专家系统工具的系统能力比较 222
附录5 国外五种专家系统工具的工作规则比较 224
参考文献 228