第一章 绪言 1
第一节 统计学概念和意义 1
第二节 统计资料的类型及统计处理方法 1
第三节 统计中的几个基本概念 2
第四节 统计工作中应注意的几个问题 5
第二章 计量资料的统计指标 5
第一节 计量资料的频数分布 5
第二节 计量资料频数分布的两个基本特征 7
第三节 集中趋势的指标 7
第四节 离散趋势的指标 14
第五节 正态分布与正常值范围估计 17
第三章 计数资料的统计指标 22
第一节 相对数的概念 22
第二节 常用的相对数 22
第三节 应用相对数应注意的问题 26
第四节 率的标准化法 30
第五节 医学研究中常用的相对数 34
第四章 均数的可信区间与显著性检验(假设检验) 42
第一节 均数的标准误 42
第二节 均数的可信区间与t分布 43
第三节 显著性检验(假设检验)的意义 45
第四节 t检验和u检验 46
第五节 方差不齐时两小样本均数的比较 57
第六节 两种检验与两类错误 58
第五章 方差分析 60
第一节 方差分析的基本思想 60
第二节 完全随机设计的多个样本均数比较 62
第三节 配伍组设计的多个样本均数比较 64
第四节 多个样本均数间的两两比较 66
第五节 多个方差的齐性检验 68
第六节 变量变换 70
第六章 计数资料的显著性检验 72
第一节 率的抽样误差和标准误 72
第二节 总体率的可信区间 73
第三节 计数资料的显著性检验 74
第七章 等级资料显著性检验(非参数统计) 86
第一节 非参数统计的概念 86
第二节 秩和检验 87
第三节 参照单位(Ridit)分析 93
第四节 非参数统计的优缺点及适用范围 106
第八章 直线相关与回归 106
第一节 直线相关 107
第二节 直线回归 111
第三节 等级相关 115
第四节 曲线直线化 118
第九章 多元线性回归与逐步回归分析 122
第一节 多元线性回归 122
第二节 多元线性相关 127
第三节 逐步回归分析 131
第一节 基本概念 137
第十章 圆形分布资料分析 137
第二节 位置、时间变换为角度 138
第三节 角的均数与标准差 141
第四节 均匀性检验 145
第五节 平均角的可信区间 145
第六节 两个样本平均角的比较检验 146
第十一章 半数效量 148
第一节 基本概念 148
第七节 多个样本的比较检验 148
第二节 目测概率单位法 149
第三节 累计法 153
第四节 寇氏法 154
第五节 序贯法 156
第六节 半数致死量的实验设计要求 158
第七节 半数数量的有关应用 158
附录Ⅰ 统计用表 160
附表Ⅱ 复习思考题 184
附表Ⅲ 汉英医学统计名词对照表 186