1 反演问题的一般论述 1
1．1 反演问题的提法 1
1．2 模型空间和数据空间 4
1．3 反演问题的求解 7
1．4 非线性反演求解的困难 14
1．5 非线性反演方法分类 17
2 传统蒙特卡洛反演方法 22
2．1 从穷举法到蒙特卡洛方法 23
2．2 传统蒙特卡洛反演方法概述 31
2．3 普雷斯(Press)反演方法 36
2．4 其他反演方法 41
2．5 传统蒙特卡洛反演方法的特点和局限 44
3．1 柯克帕特里克(Kirkpatrick)方法 47
3 模拟退火法 47
3．2 罗思曼(Rothman)方法 69
3．3 柯西采样模拟退火法 76
3．4 广义模拟退火法 85
3．5 模拟退火法的应用 90
3．6 模拟退火法应用中的一些问题 109
4 遗传算法 122
4．1 遗传算法的基本思想 122
4．2 遗传算法的具体步骤 125
4．3 遗传算法的理论基础 133
4．4 遗传算法的应用 140
4．5 遗传算法应用中的一些问题 154
4．6 遗传算法的发展 159
附录 有关概率论的某些基本知识 164
参考文献 174