１ 边坡可靠性分析的基本原理 1
１．１ 概述 1
１．１．１ 边坡工程质量指标 1
１．１．３ 风险概念的可靠度表达 8
１．１．４ 边坡可靠性研究的进展及其分析方法 11
１．２ 变化性与不确定性 16
１．２．１ 基本概念 16
１．２．２ 不确定性的类型 21
１．２．３ 不确定性的描述 25
１．３ 边坡可靠性概念 25
１．３．１ 可靠性定义 26
１．３．２ 可靠性尺度 27
１．３．３ 极限状态与极限状态方程 28
１．３．４ 干涉理论与破坏概率 31
１．３．５ 可靠指标与安全系数 40
１．４ 设计可靠度的确定 50
１．４．１ 确定设计可靠度的方法 51
１．４．２ 建筑结构设计可靠指标 52
１．４．３ 岩土工程设计可靠指标的零星意见 54
１．４．４ 几个应用实例 56
２ 输入概率模型的选择 61
２．１ 概述 61
２．２．１ 连续概率分布 63
２．２ 可靠性分析常用的概率分布 63
２．２．２ 离散概率分布 76
２．２．３ 经验概率分布 81
２．３ 分布类型的选择 87
２．３．１ 点估计法 88
２．３．２ 直方图法 90
２．３．３ 概率图法 92
２．４ 参数估计 106
２．４．１ 点估计方法 107
２．４．２ 区间估计方法 114
２．５．１ Ｘ２检验 122
２．５ 随机变量分布的检验 122
２．５．２ Ｋ－Ｓ检验 129
３ 蒙特卡洛模拟法 136
３．１ 概述 136
３．２ 蒙特卡洛法的一般形式及模拟步骤 139
３．２．１ 一般形式 139
３．２．２ 模拟步骤 140
３．２．３ 误差估计与模拟次数 143
３．３ 均匀分布随机数的产生方法 147
３．３．１ 均匀分布随机数的性质 147
３．３．２ 均匀分布随机数的产生 148
３．３．３ 均匀分布随机数的检验 152
３．４ 非均匀分布随机变量的抽样方法 160
３．４．１ 连续随机变量的抽样 161
３．４．２ 离散随机变量的抽样 177
３．５ 减小试验方差的方法 179
３．５．１ 对偶变数法 179
３．５．２ 相关抽样法 181
３．６ 模拟结果的可信度估计 182
３．７ 实例分析 189
３．７．１ 美国双峰铜矿 189
３．７．２ 澳大利亚新南威尔士和昆士兰煤矿排土场 197
３．７．３ 尖山露天铁矿 204
４ 可靠指标法 218
４．１ 概述 218
４．２ 中心点法 222
４．３ 验算点法 233
４．３．１ 两个正态分布的变量 233
４．３．２ 多个正态分布的变量 236
４．３．３ 多个非正态分布的变量 250
４．３．４ 相关变量的处理 254
４．４ 实例分析 265
４．４．１ 极限状态方程的建立与可靠指标的求解 265
４．４．２ 状态函数求导 268
４．４．３ 危险破坏面的优化求解方法 269
４．４．４ 计算结果分析 274
５ 统计矩法 280
５．１ 统计矩法的基本公式 280
５．２ 实例分析 284
５．２．１ 路堑土坡 284
５．２．２ 永平铜矿西北排土场 286
５．２．３ 德兴铜矿南山采场第１设计区边坡 292
６ 随机有限元法 295
６．１ 概述 295
６．２ 有限元法的基础 297
６．３．１ 线性一次逼近理论 304
６．３ 线性一次逼近法 304
６．３．２ 各向同性边坡体的局部破坏概率 308
６．３．３ 有一定方向不连续面边坡体的局部破坏概率 313
６．３．４ 确定破坏面边坡体的总体破坏概率 317
６．３．５ 算例 318
６．４ 迭代验算法 326
６．４．１ 基于有限元的可靠指标计算公式 326
６．４．２ 基于随机有限元原理的可靠指标计算方法 330
６．４．３ 实例分析 335
附表1 标准正态分布（X）=1/√2x∫x-x exp（-1/2）d 340
附表2 （x）=1/√2x∫x/-x exp（-1/2）d 344
参考文献 345