目录 1
第一章绪论 1
§1问题的提法和一般思路 1
§2单站数据的某些基本特性 3
§3数据的类别及其统计处理 9
§4信息意义下的天气预报 11
§5统计预报过程 15
§6可预报性与可达水平 19
第二章图表分析 25
§1表格的分析与综合 26
§2图形的数学表示 32
§3多点聚图准确性的概率估计 34
§4多变量作图分析 41
§5非线性映象 44
第三章时间序列分析 51
§1周期与韵律 51
§2转移概率的应用 55
§3数字滤波 65
§4平稳时间序列和最大熵谱分析 73
§5多维时间序列 92
第四章0-1数据分析 103
§1用0-1数据作因子粗选 103
§2逻辑组合因子的运用 109
§3预报指标的逻辑结构 116
§4 0-1型综合 125
§1 多元回归的基本原理 133
第五章连续变量的多因子预报 133
§2逐步回归的原理和实例 139
§3一个节省计算量的正交筛选方案 149
§4数量化方法 156
§5用方差分析估计预报量 163
§6序数相关和回归 170
§7正交函数分解 175
§8对应分析 191
§9数值预报结果在局地天气预报中的使用 200
第六章分类预报 211
§1划类和判类的基本原理 211
§2计数法 215
§3线性学习机原理在预报中的应用 221
§4不同准则的判别分析 232
§5逐步判别 244
第七章客观分类 252
§1天气预报中的客观分类问题 252
§2聚类方法及其应用 259
§3有序样本的聚类分析 266
§4相似分析 276
第八章模糊数学在预报中的应用 282
§1模糊集的基本原理 283
§2运用隶属原则和择近原则识别天气类型 293
§3多变量的模糊综合 300
§4模糊聚类分析 310
附录 326
表1至表6 326