《SPSS 15.0统计分析与实践应用宝典》PDF下载

  • 购买积分:16 如何计算积分?
  • 作  者:梁彦冰,崔雪松编著
  • 出 版 社:北京:中国铁道出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787113115210
  • 页数:536 页
图书介绍:SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品和服务解决方案)是当今国际上最流行的统计软件之一,具有界面友好,统计功能强大,前后处理功能完善等优点。本书基于2006年9月推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows,结合统计教学的特点,应用大量的实例,阐述了SPSS的常用统计分析方法以及在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、工业生产等方面的应用。

第1篇 SPSS 15.0统计分析方法基础 3

第1章 SPSS 15.0 for WindoWs概述 3

1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点与新增功能 3

1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点 3

1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的新增功能 4

1.2 SPSS 15.0 for Windows对环境的要求 5

1.2.1 SPSS 15.0 for Windows对硬件的要求 5

1.2.2 SPSS 15.0 for Windows对软件的要求 6

1.3 SPSS 15.0 for Windows的安装、卸载、启动和退出 6

1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的安装与卸载 6

1.3.2 SPSS的启动与退出 7

1.4 SPSS 15.0 for Windows的设置 8

1.4.1 设置一般参数 8

1.4.2 设置输出窗口的显示参数 10

1.4.3 设置草稿窗口参数 12

1.4.4 设置标签输出窗口参数 13

1.4.5 设置图形输出的参数 14

1.4.6 设置交互图形窗口参数 15

1.4.7 设置输出表格的参数 16

1.4.8 设置有关数据的参数 17

1.4.9 设置自定义数值型变量的格式 18

1.4.10 设置脚本窗口参数 19

1.5 SPSS 15.0 for Windows的帮助系统 20

1.5.1 联机帮助 20

1.5.2 图解帮助 21

1.5.3 高级帮助 21

1.5.4 在线帮助 23

1.6 进行数据分析的一般步骤 23

1.6.1 统计学中数据分析的一般步骤 23

1.6.2 利用SPSS软件进行数据分析的一般步骤 25

第2章 数据文件的建立与操作 27

2.1 数据基本概念 27

2.1.1 计量尺度 27

2.1.2 常量与变量 28

2.2 SPSS数据的属性及定义方法 29

2.2.1 变量名 29

2.2.2 变量类型及定义方法 29

2.2.3 变量标签 32

2.2.4 变量缺失值 33

2.3 数据编辑器与数据文件 34

2.3.1 数据编辑器简介 34

2.3.2 建立数据文件 35

2.4 数据的编辑 36

2.4.1 查看变量信息 36

2.4.2 SPSS数据的定位 38

2.4.3 插入与删除变量 38

2.4.4 插入与删除观测量 39

2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 40

2.4.6 撤销操作 41

2.5 实用数据文件操作 41

2.5.1 数据文件的打开与保存 41

2.5.2 数据排序 42

2.5.3 数据文件的分解 43

2.5.4 数据文件的合并 43

2.5.5 数据文件的转置 45

2.5.6 清除数据 46

2.5.7 数据库文件的转换 46

第3章 均值比较与检验 49

3.1 参数检验的基本步骤 49

3.2 均值比较(Means过程) 50

3.2.1 简单介绍 50

3.2.2 Means过程的SPSS操作 50

3.2.3 实例及结果分析 52

3.2.4 Means过程语句 54

3.3 单一样本T检验(One-Sample T Test) 56

3.3.1 基本方法介绍 56

3.3.2 单一样本T检验的SPSS操作 57

3.3.3 实例及结果分析 58

3.3.4 One-Sample T Test过程语句 59

3.4 独立样本T检验(Independent-samples T Test) 60

3.4.1 基本方法介绍 60

3.4.2 独立样本T检验的SPSS操作 61

3.4.3 实例及结果分析 62

3.4.4 Independent Samples T Test过程语句 63

3.5 配对样本T检验(Paired-Samples T Test) 65

3.5.1 基本方法介绍 65

3.5.2 配对样本T检验的SPSS操作 66

3.5.3 实例及结果分析 66

3.5.4 Paired-Samples T Test过程语句 68

第4章 基本统计分析操作 71

4.1 基本统计量的定义及计算 71

4.1.1 描述集中趋势的统计量 71

4.1.2 描述离散趋势的统计量 72

4.1.3 描述分布形态的统计量 72

4.2 统计报告 73

4.2.1 在线分析处理报告 73

4.2.2 个案摘要报告 75

4.2.3 行形式摘要报告 78

4.2.4 列形式摘要报告 83

4.3 频数分析 85

4.3.1 主要功能 85

4.3.2 频数分析操作步骤 85

4.3_3 实例分析 88

4.4 描述性分析 89

4.4.1 主要功能 90

4.4.2 描述性分析操作步骤 90

4.4.3 实例分析 91

4.5 探索性分析 93

4.5.1 主要功能 93

4.5.2 探索性分析操作步骤 94

4.5.3 实例分析 96

4.6 列联表分析 102

4.6.1 主要功能 102

4.6.2 列联表分析操作步骤 102

4.6.3 实例分析 106

第5章 方差分析 109

5.1 方差分析概述及基本原理 109

5.1.1 方差分析的基本概念 109

5.1.2 方差分析的基本原理 110

5.2 单因素方差分析 111

5.2.1 单因素方差分析的基本原理 111

5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作 112

5.2.3 单因素方差分析的实例 116

5.2.4 程序说明 119

5.3 多因素方差分析 121

5.3.1 多因素方差分析的基本原理 121

5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 122

5.3.3 多因素方差分析的实例 128

5.4 重复测量方差分析 131

5.4.1 重复测量方差分析的基本原理 131

5.4.2 重复测量方差分析的SPSS操作 131

5.4.3 重复测量方差分析的实例 132

5.5 协方差分析 135

5.5.1 协方差分析的基本原理 135

5.5.2 协方差分析的SPSS操作 136

5.5.3 协方差分析的实例 136

第6章 相关分析 141

6.1 相关分析的基础知识 141

6.1.1 相关分析的基本概念与原理 141

6.1.2 相关系数的计算 142

6.2 相关分析的SPSS操作与实例 144

6.2.1 相关分析的SPSS操作步骤 144

6.2.2 相关分析的实例 146

6.3 偏相关分析 148

6.3.1 偏相关分析的基本原理 148

6.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 149

6.3.3 偏相关分析的SPSS操作步骤 149

6.3.4 偏相关分析的实例 151

6.4 距离分析 154

6.4.1 距离分析的基本原理 154

6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 155

6.4.3 距离分析的实例 160

第7章 回归分析 163

7.1 回归分析的统计检验 164

7.1.1 回归方程的显著性检验 164

7.1.2 回归系数的显著性检验 165

7.1.3 残差分析 166

7.2 线性回归 168

7.2.1 线性回归分析的基本原理 168

7.2.2 线性回归模型 169

7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 170

7.2.4 线性回归分析的实例 175

7.3 曲线回归 179

7.2.1 曲线回归分析的基本原理 179

7.3.2 曲线回归分析的SPSS操作 180

7.3.3 曲线回归分析的实例 182

7.4 二维Logistic回归 185

7.4.1 二维Logistic回归分析的基本原理 185

7.4.2 二维Logistic回归分析的SPSS操作 186

7.4.3 二维Logistic回归分析的实例 191

7.5 非线性回归 194

7.5.1 非线性回归分析的基本原理 194

7.5.2 非线性回归分析的SPSS操作 195

7.5.3 非线性回归分析的实例 199

第8章 非参数检验 203

8.1 非参数检验基本介绍 203

8.1.1 非参数统计与参数统计 204

8.1.2 参数检验的优点 204

8.1.3 参数检验的缺点 204

8.2 卡方检验 205

8.2.1 卡方检验的基本原理 205

8.2.2 卡方检验的SPSS操作 206

8.2.3 卡方检验的实例 208

8.3 二项分布检验 210

8.3.1 二项分布检验的基本原理 210

8.3.2 二项分布检验的SPSS操作 211

8.3.3 二项分布检验的实例 213

8.4 游程检验 214

8.4.1 游程检验的基本原理 214

8.4.2 游程检验的SPSS操作 215

8.4.3 游程检验的实例 216

8.5 单样本K-S检验 217

8.5.1 单样本K-S检验的基本原理 217

8.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作 219

8.5.3 单样本K-S检验的实例 219

8.6 两独立样本检验 221

8.6.1 两独立样本检验的基本原理 221

8.6.2 两独立样本检验的SPSS操作 223

8.6.3 两独立样本检验的实例 225

8.7 多独立样本检验 228

8.7.1 多独立样本检验的基本原理 228

8.7.2 多独立样本检验的SPSS操作 229

8.7.3 多独立样本检验的实例 230

8.8 两配对样本检验与多配对样本检验 231

8.8.1 两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理 231

8.8.2 两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作 234

8.8.3 实例分析 236

第9章 聚类分析与判别分析 239

9.1 聚类分析与判别分析的基础知识 239

9.1.1 聚类分析的基本概念及分类 239

9.1.2 判别分析的基本概念 240

9.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别 240

9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的度量 241

9.2 快速聚类 243

9.2.1 快速聚类的基本原理 243

9.2.2 快速聚类的SPSS操作 244

9.2.3 快速聚类命令语句 246

9.2.4 快速聚类的实例 248

9.3 分层聚类 250

9.3.1 分层聚类的基本原理 251

9.3.2 分层聚类的SPSS操作 252

9.3.3 分层聚类过程语句 257

9.3.4 分层聚类的实例 263

9.4 判别分析 266

9.4.1 判别分析的基本原理 266

9.4.2 判别分析的SPSS操作 268

9.4.3 判别分析命令语句 272

9.4.4 判别分析的实例 276

第10章 因子分析与主成分分析 283

10.1 因子分析和主成分分析的基本概念 283

10.1.1 因子 283

10.1.2 因子载荷 284

10.1.3 变量共同度 285

10.1.4 因子的方差贡献 285

10.2 因子分析 286

10.2.1 因子分析的基本原理 286

10.2.2 因子分析的SPSS操作 287

10.2.3 因子分析的实例 291

10.3 主成分分析 296

10.3.1 主成分分析的基本原理 297

10.3.2 主成分分析的实例 298

第11章 SPSS高级统计分析操作介绍 301

11.1 生存分析 301

11.1.1 生存分析简介 301

11.1.2 寿命表分析 302

11.1.3 Kaplan-Meier分析 304

11.1.4 Cox回归分析 307

11.2 信度分析 311

11.2.1 信度分析简介 312

11.2.2 信度分析的SPSS操作 312

11.2.3 信度分析与因子分析结合使用 315

11.3 时间序列分析 316

11.3.1 时间序列分析简介 316

11.3.2 时间序列分析操作 317

11.4 统计图形 318

11.4.1 图形生成器 318

11.4.2 利用交互模式创建图形 319

11.4.3 利用传统模式创建图形 320

11.4.4 主题地图功能 325

第2篇 SPSS 15.0在社会学中的应用 329

第12章 SPSS在居民收入和消费分析中的应用 329

12.1 我国居民收入和消费的现状及研究价值 329

12.2 人均收入与消费关系分析 330

12.2.1 案例描述 330

12.2.2 操作步骤和结果分析 331

12.3 居民收入与储蓄关系分析 335

12.3.1 案例描述 335

12.3.2 操作步骤和结果分析 335

12.4 居民消费支出与教育支出分析 341

12.4.1 案例描述 341

12.4.2 操作步骤和结果分析 341

12.5 各地区生活消费支出分析 346

12.5.1 案例描述 346

12.5.2 操作步骤和结果分析 347

12.6 本章小结 353

第13章 SPSS在电视广告收视与收益分析中的应用 355

13.1 电视广告收视与收益的现状及研究价值 355

13.2 电视广告平均收益分析 356

13.2.1 案例描述 356

13.2.2 操作步骤和结果分析 357

13.3 某商品电视广告收视率分析 359

13.3.1 案例描述 359

13.3.2 操作步骤和结果分析 359

13.4 电视广告效用评价分析 362

13.4.1 案例描述 362

13.4.2 操作步骤和结果分析 363

13.5 广告投入与销售额关系分析 366

13.5.1 案例描述 366

13.5.2 操作步骤和结果分析 367

13.6 本章小结 374

第14章 SPSS在智商测试和开发分析中的应用 375

14.1 智商测试和开发方法的现状及研究价值 375

14.2 不同智商测试方法差异分析 376

14.2.1 案例描述 376

14.2.2 操作步骤和结果分析 376

14.3 智商开发方法探索分析 380

14.3.1 案例描述 380

14.3.2 操作步骤和结果分析 381

14.4 本章小结 386

第3篇 SPSS 15.0在管理学中的应用 389

第15章 SPSS在企业人力资源管理中的应用 389

15.1 企业人力资源管理的现状及研究价值 389

15.2 公司员工薪酬水平分析 390

15.2.1 案例描述 390

15.2.2 操作步骤和结果分析 390

15.3 企业意外事故管理分析 392

15.3.1 案例描述 392

15.3.2 操作步骤和结果分析 393

15.4 公司员工招聘资料分析 395

15.4.1 案例描述 395

15.4.2 操作步骤和结果分析 397

15.5 本章小结 407

第16章 SPSS在商品营销管理分析中的应用 409

16.1 商品营销管理的现状和研究价值 409

16.2 商场营业时间分析 410

16.2.1 案例描述 410

16.2.2 操作步骤和结果分析 410

16.3 营销方式与销售量关系分析 412

16.3.1 案例描述 412

16.3.2 操作步骤和结果分析 412

16.4 销售额影响因素分析 416

16.4.1 案例描述 416

16.4.2 操作步骤和结果分析 416

16.5 电话线缆年销售量分析 421

16.5.1 案例描述 421

16.5.2 操作步骤和结果分析 422

16.6 新产品营销资料分析 425

16.6.1 案例描述 425

16.6.2 操作步骤和结果分析 425

16.7 本章小结 432

第4篇 SPSS 15.0在经济学中的应用 435

第17章 SPSS在地区经济发展水平分析中的应用 435

17.1 我国各地区经济发展的现状及研究价值 435

17.2 地方财政收入影响因素分析 436

17.2.1 案例描述 436

17.2.2 操作步骤和结果分析 437

17.3 各地区经济水平分类分析 441

17.3.1 案例描述 441

17.3.2 操作步骤和结果分析 442

17.4 本章小结 447

第18章 SPSS在房地产交易分析中的应用 449

18.1 房地产交易分析的现状和研究价值 449

18.2 家庭购房需求分析 449

18.2.1 案例描述 449

18.2.2 操作步骤和结果分析 450

18.3 本章小结 459

第19章 SPSS在企业经济效益评价中的应用 461

19.1 企业经济效益研究的现状和价值 461

19.2 企业经济效益分类分析 461

19.2.1 案例描述 461

19.2.2 操作步骤及结果说明 462

19.3 企业经济效益差异分析 475

19.3.1 案例描述 475

19.3.2 操作步骤及结果说明 476

19.4 本章小结 483

第5篇 SPSS 15.0在教育学中的应用 487

第20章 SPSS在教学方法与学生成绩分析中的应用 487

20.1 教学方法与学生成绩关系研究的现状和价值 487

20.2 学生对教学改革态度分析 488

20.2.1 案例描述 488

20.2.2 操作步骤和结果分析 488

20.3 学生成绩分布情况分析 490

20.3.1 案例描述 490

20.3.2 操作步骤和结果分析 490

20.4 教学方法效果评价分析 493

20.4.1 案例描述 493

20.4.2 操作步骤和结果分析 493

20.5 学生成绩分类分析 501

20.5.1 案例描述 501

20.5.2 操作步骤和结果分析 502

20.6 学生成绩评定分析 507

20.6.1 案例描述 507

20.6.2 操作步骤和结果分析 508

20.7 本章小结 514

第21章 SPSS在研究生招生分析中的应用 515

21.1 研究生招生录取的现状和研究价值 515

21.2 待录取研究生分类分析 516

21.2.1 案例描述 516

21.2.2 操作步骤和结果分析 517

21.3 研究生分类判别分析 527

21.3.1 案例描述 527

21.3.2 操作步骤和结果分析 528

21.4 本章小结 536