目录 1
序 1
第一章 数据处理 1
§1．频数分布 1
§2．平均数和离散的测度 4
一、众数 4
二、中位数 5
三、百分位数 5
四、累积频率（或累积百分比）曲线 8
五、算术平均数（使用个体数据） 11
六、算术平均数（使用分组数据） 13
七、定向 14
八、标准差（个体数据） 19
九、标准差（分组频数数据） 23
十、变差系数 24
§3．洛伦兹（Lorenz）曲线 25
§4．吉布斯-马丁（Gibbs-Martin）多样化指数 29
§5．三元分类图 33
§6．威弗（Weaver）组合指数 35
§7．资料的转换与组合 39
一、秩 41
二、比例 41
三、标准化 42
四、对数变换 43
五、加权 45
习题 46
第二章 空间分布的测度 48
§1．空间分布的四种类型 49
§2．点状分布 50
一、中心位置 50
二、离散程度和集中程度 53
§3．线状分布—网络 61
一、运输网络 61
二、界线网络 69
一、空间洛伦兹曲线 72
§4．离散区域分布的测度 72
二、差异性指数 78
三、洛伦兹曲线与差异性指数的局限性 80
§5．连续区域分布的测度 82
习题 87
第三章 时间序列 91
§1．图象法 91
§2．增长和下降 92
§3．指数数字 93
§4．对数比例尺 96
§5．趋势和波动 101
§6．用最小二乘法求趋势线 106
§7．指数序列（或对数序列）趋势线 108
§8．指数模式的计算 111
一、预测 111
二、预报 113
三、事后估计 115
习题 118
§1．概率 120
第四章 概率分布 120
§2．加法定理 121
§3．乘法定理 122
§4．概率分布 123
§5．二项分布 124
§6．概率和频率分布 127
§7．正态概率分布 127
§8．正态曲线的性质 130
§9．正态分布的累积概率曲线 135
习题 138
第五章 样本和估计 141
§1．总体和样本 141
§2．抽样结构 142
§3．抽样过程 144
一、随机抽样 144
二、系统抽样 147
三、分层抽样 149
四、分组抽样 149
五、抽样设计举例 150
§4．替代法 151
§5．总体参数和样本统计量 153
§6．抽样分布和标准差 154
§7．连续尺度的样本估计量 155
§8．计数尺度的样本估计量 160
一、二项分布的标准差 160
二、二项分布标准差的百分比形式 162
§9．抽样比修正 163
§10．人口抽样调查的标准差 164
§11．抽取样本量的估计 165
习题 166
第六章 假设检验 169
§1．假设检验的基本思想 169
一、原假设（H0） 170
二、假设检验 171
三、选择统计检验的临界值 177
一、例1 180
§2．x2（卡方）检验 180
二、例2 183
三、例3 187
§3．二项检验 190
一、研究比例差异的二项检验 190
二、研究数值差异的二项检验 193
§4．比较样本值大小的检验 196
一、独立样本的t-检验 198
§5．t-检验 198
二、成对样本的t-检验 200
三、关于t-检验的一些注意事项 201
§6．曼-惠特尼U检验 207
§7．成对样本的威尔科克森检验 216
§8．方差分析 222
§9．定向的瑞利（Rayleigh）检验 227
习题 228
第七章 相关 231
§1．相关系数γ 231
§2．斯皮尔曼（Spearman）秩相关系数γs 236
§3．肯德尔相关系数（τ） 240
§4．偏相关 245
§5．双点列相关 247
§6．相关矩阵 250
§7．形态分析的相关约束 252
§8．卡方列联系数 256
习题 257
§1．因变量和自变量 260
第八章 回归分析 260
§2．散点图、回归线和残差 261
§3．内推、外推和预报 263
§4．制作回归线的方法 265
一、等级尺度的数据 266
二、半平均法回归 267
三、最小二乘法回归 268
§5．最小二乘回归线的置信限 273
§6．非线性相关的回归 275
一、回归方程的建立 281
§7．多元线性回归 281
二、回归方程的显著性检验 282
§8．逐步回归分析 284
习题 286
第九章 空间分布检验 287
§1．最近邻点指数 288
§2．线状分布的最近邻点指数 296
§3．样本的随机性检验 299
习题 304
第十章 定量技术模型 305
§1．模拟模型——随机迈步方法 307
§2．模拟模型——扩散方法 310
§3．引力模型 320
§4．坡的数学模型 327
§5．计算机模拟模型 335
§6．线性规划 339
附录 343
习题答案 363