目录 1
第一章 调查研究引论 1
§1明确调查目的 2
§2确定抽样方法 3
§3选择调查方法 5
§4制订实施计划 11
§5整理总结阶段 12
习题与补充 12
第二章 抽样技术 15
§1概率抽样 15
§2非概率抽样 18
§3简单随机抽样的统计学基础 20
§4分层抽样的统计学基础 29
习题与补充 37
第三章 调查技术在管理上的应用 42
§1作业测定 42
§2质量控制图 52
§3抽样质量检查 62
§4社会敏感问题调查 69
§5专家调查法（特尔斐法） 73
习题与补充 84
§1什么是实验设计 87
第四章 实验设计 87
§2如何用正交表安排实验 89
§3利用正交表进行统计分析 93
§4正交表的灵活应用 101
§5实例 127
习题与补充 137
第五章 决策引论 140
§1决策研究的侧重点 140
§2决策过程 141
§3开放系统的决策模型 143
§4信息、组织与决策 145
§5管理信息系统 146
§6决策与咨询、决策的智囊结构 151
习题与补充 153
第六章 决策分析—单目标决策 155
§1若干基本定义 155
§2决策准则 158
§3决策函数和风险函数 164
§4贝叶斯风险、贝叶斯准则和贝叶斯解 166
§5反序分析 169
§6贝叶斯准则与反序分析的一致性 172
§7效用与信息价值 173
§8决策树及多阶决策与序列决策 177
§9连续状态空间的决策 181
§10量本利分析（损益平衡分析） 188
习题与补充 191
第七章 决策分析—多目标决策 198
§1目标空间 198
§2权衡 199
§3等优曲线 201
§4线性组合法 203
§5重排次序法 206
§6层次分析法 209
习题与补充 221
第八章 预测技术引论 223
§1预测研究的必要性 223
§2预测的分类 224
§3预测研究需注意的问题 227
习题与补充 228
第九章 时间序列预测 229
§1时间序列变化的类型 229
§2曲线拟合及几种简单预测方法 230
§3平均绝对误差MAD与均方误差MSE 232
§4指数加权移动平均值（指数平滑法） 233
§5自相关分析 239
§6自回归模型 248
§7混合型过程 249
习题与补充 251
§1一元线性回归 254
第十章 回归分析 254
§2回归效果分析与预测精度 259
§3多元回归分析 261
§4曲线拟合 263
§5逐步回归 272
§6回归分析小结及计量经济学预测 285
习题与补充 287
第十一章 马尔可夫链预测 291
§1定义及基本性质 291
§2预报经过某时间周期后转入各种状态的比例 294
§3平衡态预测 296
§4吸引状态 297
§5马尔可夫预测的其他应用 300
习题与补充 304
第十二章 模拟 309
§1模拟的基本思想与步骤 310
§2风险分析和库存模拟 314
§3随机服务系统模拟 317
§4GPSS语言简介 334
§5系统动力学简介 335
习题与补充 342
参考文献 346
附表1—11 347