第1章 管理决策概述 1
1.1 基本概念 1
1.1.1 什么是管理决策 1
1.1.2 什么是管理科学 2
1.1.3 什么是运筹学 2
1.1.4 什么是预测 3
1.1.5 什么是模型 3
1.2 一般决策问题 4
1.2.1 决策问题的概念模型 4
1.2.2 决策方案 6
1.2.3 决策的约束条件 6
1.2.4 决策问题的分类 7
1.3 决策目的描述模型 8
1.3.1 成本数量模型 9
1.3.2 收益数量模型 10
1.3.3 效用模型 10
1.3.4 属性模型 11
1.3.5 多目的折中模型 12
1.4 管理决策过程 13
1.4.1 科学决策的认知过程 13
1.4.2 一般决策过程 15
1.4.3 问题发现与目标确定 17
1.4.4 决策分析与方案选择 18
1.5 决策支持 19
1.5.1 决策支持方法 20
1.5.2 信息分析支持 21
1.5.3 模型分析支持 21
1.5.4 决策支持系统 23
习题 25
第2章 数学规划方法 26
2.1 基本概念及模型 26
2.1.1 数学规划 26
2.1.2 线性规划 27
2.1.3 整数规划 27
2.1.4 目标规划 28
2.1.5 非线性规划 28
2.2 线性规划建模方法 28
2.2.1 决策变量的识别与描述 28
2.2.2 目标函数的识别与描述 29
2.2.3 约束条件的识别与描述 29
2.3 线性规划求解及决策分析 30
2.3.1 线性规划的求解方法 30
2.3.2 线性规划问题的标准化 31
2.3.3 线性规划的解 32
2.3.4 线性规划问题的灵敏度分析概述 34
2.4 管理中的线性规划问题 35
2.4.1 人力资源分配问题 35
2.4.2 生产计划问题 36
2.4.3 套材下料问题 37
2.4.4 配料问题 38
2.4.5 投资问题 40
2.4.6 市场营销调查问题 41
2.4.7 收益管理问题 42
2.5 线性规划的对偶问题 44
2.5.1 线性规划的对偶问题概述 44
2.5.2 线性规划的对偶关系 45
2.5.3 对偶变量的经济学含义 46
2.6 整数线性规划问题 47
2.6.1 整数线性规划的类型 47
2.6.2 工厂的选址问题 47
2.6.3 固定成本问题 49
2.6.4 投资决策问题 51
2.6.5 指派问题 52
2.6.6 产品设计和市场份额的优化问题 53
2.7 目标规划问题 56
2.7.1 目标规划问题实例 56
2.7.2 目标规划问题的一般建模方法 57
2.7.3 目标规划问题的求解与分析 59
2.8 存储论简介 60
2.9 排队论简介 64
习题 68
第3章 网络分析 71
3.1 图与网络的基本概念 71
3.2 运输问题 74
3.2.1 产销平衡问题 74
3.2.2 产销不平衡问题 75
3.2.3 转运问题 77
3.3 最短路问题 79
3.4 最小支撑树问题 80
3.5 最大流问题 81
3.6 网络的计划评审与优化问题 83
3.6.1 活动时间确定的项目 83
3.6.2 活动时间不确定的项目 88
3.6.3 网络计划的优化 91
习题 92
第4章 预测与仿真 96
4.1 基本概念及原理 96
4.1.1 预测与仿真的必要性 96
4.1.2 预测与仿真问题 97
4.1.3 基本原则 98
4.1.4 方法分类 100
4.2 时间序列预测 101
4.2.1 时间序列预测问题 101
4.2.2 时间序列的组成因素 102
4.2.3 移动平均模型 103
4.2.4 指数平滑模型 109
4.2.5 混合时间序列模型 112
4.3 因果关系仿真及预测 113
4.3.1 因果关系仿真及预测问题 113
4.3.2 线性回归模型 114
4.3.3 非线性回归模型 117
4.3.4 类神经元网络模型 119
4.4 定性预测方法 121
4.4.1 定性预测问题 121
4.4.2 专家判断法 122
4.4.3 德尔菲法 125
4.4.4 调查预测法 130
4.5 投入产出法 133
4.5.1 基本问题 134
4.5.2 基本投入产出模型 134
4.5.3 企业投入产出模型及预测 137
4.5.4 部门间投入产出模型及预测 139
4.5.5 投入产出线性规划模型 144
习题 145
第5章 决策分析 147
5.1 无概率决策问题 147
5.1.1 基本问题 147
5.1.2 决策的基本准则 147
5.1.3 决策结果分析 151
5.2 有概率决策问题 151
5.2.1 基本问题 151
5.2.2 最大可能性准则 152
5.2.3 期望值准则 153
5.2.4 最小期望机会损失准则 153
5.2.5 决策树方法 154
5.2.6 序贯决策树 154
5.3 具有预知信息的决策分析 156
5.3.1 基本问题 156
5.3.2 先验概率 156
5.3.3 灵敏度分析 158
5.3.4 信息的价值 159
5.3.5 贝叶斯决策分析 159
5.4 群决策问题 161
5.4.1 基本问题与概念 161
5.4.2 社会选择与投票表决规则 161
5.4.3 专家咨询与多目标群决策方法 164
5.5 对策问题 169
5.5.1 基本概念 169
5.5.2 矩阵对策问题建模与求解 170
5.5.3 二人无限零和对策问题建模 175
5.5.4 二人有限非零和对策问题建模 176
5.5.5 多人对策问题建模 179
习题 181
第6章 综合案例分析 184
6.1 数学规划综合案例 184
6.1.1 案例背景 184
6.1.2 案例分析 185
6.1.3 结束语 189
6.2 网络分析综合案例 190
6.2.1 案例背景 191
6.2.2 案例分析 192
6.2.3 结束语 195
6.3 预测分析综合案例 196
6.3.1 案例背景 196
6.3.2 案例分析 197
6.3.3 结束语 200
6.4 决策分析综合案例 201
6.4.1 案例背景 201
6.4.2 案例分析 203
6.4.3 结束语 206
参考文献 207