第一章 智能模拟与智能工程理论 1
第一节 智能与智能模拟 1
第二节 实现智能模拟的前提性条件 5
第三节 智能模拟的工程理论 13
第二章 因素神经网络理论 17
第一节 因素神经元 17
第二节 因素神经网络形式化定义及其类型 31
第三章 解析型因素神经网络 37
第一节 解析型因素神经网络描述模型的构建 37
第二节 解析型因素神经元中的推理机制 52
第三节 解析型因素神经网络中的非确定性推理与模糊搜索策略 65
第四节 解析型因素神经网络中的类比与联想 100
第五节 解析型因素神经网络中的学习与归纳推理 108
第四章 模拟型因素神经网络 115
第一节 智能模拟与模拟型因素神经网络 115
第二节 模拟型因素神经元的功能结构 120
第三节 模拟型因素神经元中的前馈型网络模块与信息映射变换的实现 129
第四节 模拟型因素神经元中的反馈型动态网络模块及其联想记忆功能 141
第五节 模糊联想存储与模糊联想映射 161
第六节 模拟型因素神经网络结构分析 170
第五章 组合式因素神经网络的系统设计与系统稳定特性 177
第一节 组合式因素神经网络的系统设计 178
第二节 组合式因素神经网络系统的稳定特性 189
第六章 因素神经网络理论的初步应用 208
第一节 一种改进型情报检索专家系统 208
第二节 一种混合型汽车发动机故障诊断专家系统 216
结束语 227
参考文献 230