第Ⅰ部分 英译汉常用方法与技巧 1
第1章 翻译概述 1
1.1 翻译与翻译标准 1
1.2 翻译过程 3
1.3 怎样做好翻译 5
第2章 句子与句型 7
2.1 句子 7
2.2 句型 10
2.3 第一种句型＜S+V＞ 11
2.4 第二种句型＜S+V+C＞ 12
2.5 第三种句型＜S+V+O＞ 14
2.6 第四种句型＜S+V+O1+O2＞ 16
2.7 第五种句型＜S+V+O+C＞ 19
2.8 特殊句型 22
2.9 强调句型 24
第3章 相关词的翻译技巧 30
3.1 词义的选择 30
3.2 词义的引申 36
3.3 词类的转换 37
3.4 词的增译 42
3.5 词的省译 45
3.6 重复法 48
3.7 代词的翻译 50
3.8 形容词的翻译 53
3.9 副词及比较级的翻译 56
3.10 介词的翻译 60
第4章 被动语态的翻译 65
4.1 译成汉语被动句 65
4.2 译成汉语主动句 66
4.3 译成汉语无主句 67
4.4 习惯译法 67
第5章 定语从句的翻译 69
5.1 主句与从句合起来译 69
5.2 主句与从句分开译 70
5.3 特殊定语从句的译法 72
5.4 译成简单句 72
5.5 几点说明 73
第6章 其他从句的翻译 75
6.1 主语从句的翻译 75
6.2 表语从句的翻译 76
6.3 宾语从句的翻译 78
6.4 同位语从句的翻译 79
6.5 状语从句的翻译 80
第7章 否定形式的翻译 83
7.1 全部否定 83
7.2 部分否定 85
7.3 双重否定 85
7.4 意义否定 86
7.5 问答中的否定 87
7.6 前缀与后缀的否定 88
7.7 带有否定词的短语译法 90
第8章 专业名词与数词翻译 95
8.1 专业术语的译法 95
8.2 数量的增加和倍数的译法 99
8.3 数量减少的译法 101
8.4 不定数量的译法 103
8.5 近似数的译法 104
8.6 带有数词的短语译法 105
8.7 大数英语表示法 106
8.8 一些数学算式写法与读法 108
第9章 长句的翻译 111
9.1 长句的分析 111
9.2 长句的译法 112
第Ⅱ部分 专业英文选读 117
Unit One Descriptive Statistics 117
1.1 Introduction to Statistics 117
1.2 Population and Sample 120
1.3 Measurement Scales 123
1.4 The Process of a Statistical Study 125
1.5 Several Variables 127
1.6 Measures of Location 130
1.7 Measures of Dispersion 136
1.8 Grouped Data 139
1.9 Graphics 143
1.10 An Example 147
1.11 Proofs of the Results in this Chapter 150
Exercises 151
Unit Two Mathematical Statistics 153
2.1 Event and Probability 153
2.2 Random Variable and Distribution 156
2.3 Mathematical Expectation 165
2.4 Transformation of Variables 177
2.5 Moment-Generating Function 179
2.6 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem 184
2.7 Statistical Inference 190
2.8 Testing Hypothesis 206
2.9 Regression Analysis 215
Appendix 2A Integration by Substitution 227
Appendix 2B Integration by Parts 227
Appendix 2C Taylor Series Expansion 228
Appendix 2D Cramer-Rao Inequality 228
Appendix 2E Some Formulas of Matrix Algebra 232
Appendix 2F Bayes'Theorem 233
Exercises 236
Unit Three Index Numbers 268
3.1 Introduction 268
3.2 Conception and Notation 270
3.3 Formula for Price Index Numbers 272
3.4 Quantity Index Numbers 275
3.5 Properties of Index Numbers:The Test Approach 280
Unit Four Missing Data and Imputation 284
4.1 Introduction 284
4.2 Missing Data Assumptions 287
4.3 Handing Missing Data without Models 290
4.4 Observed-Data Likelihood 292
4.5 Regression-Based Imputation 293
Unit Five Advanced Topics 297
5.1 Measures and Measure Spaces 297
5.2 Random Variables and Distributions 299
5.3 Type of Distribution 302
5.4 Moment Characteristies 303
5.5 Shape Characteristies 305
5.6 Entropy 307
5.7 Generating Function and Characteristic Function 308
5.8 Decomposition of Distributions 311
5.9 Stable Distributions 312
5.10 Random Vectors and Multivariate Distributions 312
5.11 Condtional Distributions 315
5.12 Moment Characteristics of Random Vectors 316
5.13 Conditional Expectations 318
5.14 Regressions 319
5.15 Cenerating Function of Random Vectors 319
Appendix 5A Properties of Conditional Expectations 321
Appendix 5B Properties of Conditional Variances 323
Unit Six Data Science and Dig Data 324
6.1 From Data to Wisdom 324
6.2 Data Seience 327
6.3 Big Data 344
6.4 Analytics 353
6.5 Big Data Analytics 367
第Ⅲ部分 参考译文 386
第3单元 指数 386
3.1 引言 386
3.2 概念与符号 387
3.3 价格指数公式 388
3.4 数量指数 390
3.5 指数性质：检验方法 394
第4单元 缺失数据与估算 397
4.1 引言 397
4.2 缺失数据假设 399
4.3 非模型处理缺失数据 401
4.4 观测数据似然函数 403
4.5 基于回归的估算 404
附录 406
附录Ⅰ 概率论和统计学常用符号及其含义 406
附录Ⅱ 统计学常用英文词汇汉译表 407
附录Ⅲ 网上概率和统计学期刊 451
附录Ⅳ 统计学专业软件 458
附录Ⅴ 希腊字母表 474
附录Ⅵ 基数与序数的英文表示汇总表 475
附录Ⅶ 概率论及统计学历史大事 476
附录Ⅷ 数据阶常用英文表示法 478
附录Ⅸ 计算机系统存储单位数据表示 479
附录Ⅹ 大数据常用术语（含定义）表 480
附录Ⅺ 哈佛大学统计系本科生及研究生课程纵览 483
附录Ⅻ 生日与星座 485
参考文献 486