第一章 模糊集合论 1
1.1 模糊集的定义及运算 1
1.2 模糊集的格 9
1.3 模糊集与普通集的关系 15
1.4 扩展原理 21
1.5 凸模糊集 29
1.6 模糊数 35
1.7 模糊集的范畴 46
第二章 模糊系统聚类及评价 60
2.1 聚类分析 60
2.2 模式识别 83
2.3 综合评判 90
2.4 模糊积分及系统评价 107
第三章 模糊规划 118
3.1 模糊约束下的寻优问题 118
3.2 模糊线性规划 129
3.3 模糊线性多目标规划 133
第四章 模糊系统决策 137
4.1 具有模糊信息的统计决策 137
4.2 模糊决策 147
4.3 模糊环境下的指派问题 159
第五章 模糊逻辑系统 178
5.1 模糊命题 179
5.2 模糊逻辑 180
5.3 模糊逻辑公式中短语和文字的可消性 189
5.4 模糊逻辑公式的分析合成及模糊逻辑电路的实现 213
5.5 模糊语言逻辑 229
5.6 故障诊断 234
5.7 区间值逻辑 252
5.8 常用的模糊蕴涵算子 264
第六章 基于模糊系统的不确定性推理 266
6.1 各种模糊推理方法 266
6.2 模糊推理中的单调性 289
6.3 量化命题的推理方法 299
6.4 复合蕴涵的模糊推理方法 303
6.5 多重蕴涵的模糊推理方法 312
6.6 模糊逻辑蕴涵函数 315
6.7 合情推理 321
6.8 推理的同态准则 329
6.9 区间值模糊推理 335
第七章 专家系统 340
7.1 专家系统的建造 341
7.2 知识表示 351
7.3 专家系统中工具的选择 359
参考文献 369