《Excel 2007数据分析处理从入门到精通》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:创锐文化编著
  • 出 版 社:北京:中国铁道出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787113111632
  • 页数:444 页
图书介绍:本书一共15个章节。在写作时按从简单到复杂、从局部到主体的顺序编排,包含了Excel 2007软件的基础操作、构建数据表格、数据的输入、外部数据的获取、数据的整理、数据的查询、数据的运算、数据透视分析、数据的统计分析、数据的相关与回归分析、数据的预测分析、数据的审核与其他分析、数据的图表描述、数据的安全与保护等知识。在讲解过程中,以通俗易懂的语言与对应的操作步骤相结合,让读者在了解软件的用法、数据分析处理的方法的同时,提高自己的专业水平。

Chapter 1 数据处理软件——Excel 2

1.1 认识Excel的数据处理功能 2

1.2 认识Excel 2007的界面 3

1.2.1 Excel 2007的启动与退出 3

1.2.2 Excel 2007的工作界面 4

1.3 数据管理包——Excel工作簿 5

1.3.1 工作簿的创建与保存 6

1.3.2 打开保存的工作簿 8

1.3.3 切换工作簿窗口 9

1.4 操作环境的配置 12

1.4.1 设置默认工作表数与标准字体 12

1.4.2 设置最近使用的文件列表数 14

1.4.3 设置用户名称 15

1.4.4 设置功能区的显示与隐藏 15

1.4.5 设置网格线 16

1.4.6 设置水平与垂直滚动条 18

1.5 应用秘笈 20

Chapter 2 构建数据表格 29

2.1 数据的载体——Excel工作表 29

2.1.1 工作表的选取 29

2.1.2 重命名工作表 30

2.1.3 添加、删除工作表 31

2.1.4 移动、复制工作表 34

2.1.5 设置工作表标签颜色 38

2.2 编辑表格 39

2.2.1 调整行高列宽 39

2.2.2 单元格的选取与快速定位 44

2.2.3 插入、删除单元格 45

2.2.4 合并、拆分单元格 47

2.3 查看表格数据 51

2.3.1 多窗口查看数据 51

2.3.2 拆分窗口查看数据 52

2.3.3 冻结窗格查看数据 54

2.4 应用秘笈 55

Chapter 3 数据的输入 63

3.1 基本数据的输入 63

3.1.1 数值、文本等常用数据的自定义输入 63

3.1.2 使用RAND()函数生成随机数据 65

3.2 相同数据的输入 65

3.2.1 复制输入 65

3.2.2 自动填充输入 66

3.2.3 使用【Ctrl+Enter】组合键输入 66

3.3 有规律数据的输入 68

3.3.1 编号的输入 68

3.3.2 等差序列的输入 71

3.3.3 等比序列的输入 72

3.3.4 自定义特殊序列的输入 72

3.4 通过选择快速输入数据 73

3.4.1 从右键下拉列表中选择数据 74

3.4.2 使用数据有效性列表选择数据 74

3.5 设置数据输入限制 75

3.5.1 限定输入数据的类型、范围 76

3.5.2 阻止输入重复值 79

3.6 应用秘笈 81

Chapter 4 外部数据的获取 87

4.1 通过“打开”命令获取 87

4.1.1 打开已有Excel文件获取数据 87

4.1.2 打开文本文件导入数据 87

4.2 通过系统提供的获取外部数据功能获取 89

4.2.1 从文本文件中获取数据 89

4.2.2 从Access数据库中获取数据 91

4.3 在Excel中导入其他文件的数据 93

4.3.1 从Word文档获取数据 93

4.3.2 建立链接自动更新数据 94

4.4 应用秘笈 97

Chapter 5 数据的整理 102

5.1 设置单元格数据对齐方式 102

5.1.1 合并居中单元格中的数据 102

5.1.2 设置数据的垂直水平对齐方式 104

5.1.3 更改数据显示方向 105

5.1.4 设置文本的自动/强制换行与缩小填充 106

5.2 格式化单元格数据 108

5.2.1 字形、大小、颜色设置 108

5.2.2 快速套用常用数字格式 110

5.2.3 选择合适的数据格式 110

5.3 数据的移动、复制与区域转换 114

5.3.1 数据的移动与复制 114

5.3.2 数据区域的行列调换 117

5.4 对数据排序整理数据 119

5.4.1 单列数据排序 119

5.4.2 多关键字排序 120

5.4.3 自定义排序次序 121

5.5 通过分类汇总与分级显示整理数据 123

5.5.1 创建分类汇总 123

5.5.2 显示和隐藏明细数据 126

5.6 自动套用格式与创建计算列整理数据 127

5.6.1 自动套用表格格式 127

5.6.2 自动创建计算列 128

5.7 通过颜色整理数据 129

5.7.1 通过单元格颜色排列数据 129

5.7.2 通过字体颜色排列数据 130

5.8 其他方式的数据整理 133

5.8.1 分列 133

5.8.2 内容重排 135

5.8.3 删除重复项 137

5.9 应用秘笈 138

Chapter 6 数据的查询 144

6.1 使用查找替换查找数据 144

6.1.1 快速查找更新数据 144

6.1.2 数据的高级查找与替换 145

6.2 使用函数查找数据 150

6.2.1 利用VLOOKUP()函数查找数据 150

6.2.2 MATCH()与INDEX()函数搭配查询特定数据 152

6.3 巧用等号查找数据 154

6.3.1 同一工作表中引用查找 154

6.3.2 跨工作表引用查找 155

6.3.3 跨工作簿引用查找 156

6.4 使用定位查找 157

6.4.1 定位名称查找 157

6.4.2 选择定位条件查找 158

6.5 使用条件格式标识 160

6.5.1 设置突出显示单元格规则查找 160

6.5.2 通过项目选取规则选取 162

6.5.3 使用数据条、色阶、图标集标识 163

6.5.4 使用公式查找 165

6.6 使用筛选查找 166

6.6.1 自动筛选 166

6.6.2 自定义筛选 167

6.6.3 高级筛选 168

6.7 使用合并计算统计多工作表数值 170

6.7.1 按位置合并计算数据 170

6.7.2 按分类合并计算数据 171

6.8 应用秘笈 173

Chapter 7 数据的运算 179

7.1 用公式计算数据 179

7.1.1 认识公式 179

7.1.2 输入公式 180

7.1.3 编辑公式 181

7.1.4 复制公式 181

7.2 用函数计算数据 184

7.2.1 认识函数 184

7.2.2 输入与编辑函数 185

7.2.3 使用常用函数计算 188

7.3 自动求和、求平均值运算 191

7.3.1 自动求和 192

7.3.2 自动求平均值 192

7.4 单元格引用与快速计算 193

7.4.1 相对引用 193

7.4.2 绝对引用 194

7.4.3 混合引用 195

7.5 名称的定义与运算 196

7.5.1 定义单元格名称 196

7.5.2 使用名称进行计算 197

7.6 数组常量与数组公式 200

7.6.1 使用数组常量 200

7.6.2 数组公式的计算 201

7.7 应用秘笈 201

Chapter 8 数据透视分析 207

8.1 认识数据透视表 207

8.1.1 数据透视表的定义 207

8.1.2 数据透视表专用术语 207

8.2 创建数据透视表 208

8.3 编辑数据透视表 210

8.3.1 添加字段 210

8.3.2 移动字段 211

8.3.3 设置数据汇总方式 213

8.3.4 组合字段项目 218

8.3.5 更改页字段创建分页显示 220

8.3.6 显示或隐藏明细数据 221

8.4 利用数据透视表分析数据 222

8.4.1 使用排序整理数据 222

8.4.2 使用筛选查询特定值 223

8.4.3 使用分类汇总汇总数据 224

8.4.4 添加计算字段计算区域 226

8.4.5 创建数据透视图动态分析数据 227

8.5 应用秘笈 231

Chapter 9 数据的统计分析 237

9.1 集中趋势分析 237

9.1.1 算术与几何平均值的计算 237

9.1.2 计算众数 240

9.1.3 计算中位数 241

9.2 离散趋势分析 244

9.2.1 计算方差 244

9.2.2 计算标准差 245

9.2.3 计算四分位数差 246

9.3 抽样分析 248

9.3.1 采用抽样分析工具进行抽样分析 248

9.3.2 用随机数发生器进行随机抽样分析 251

9.3.3 采用随机数函数进行抽样分析 253

9.4 概率分布分析 256

9.4.1 二项分布 256

9.4.2 泊松分布 258

9.5 数据描述 261

9.5.1 使用直方图分析数据的频率分布 261

9.5.2 使用频率分布表描述数据 262

9.6 应用秘笈 264

Chapter 10 数据的相关与回归分析 273

10.1 数据的相关分析 273

10.1.1 散点图法分析 273

10.1.2 协方差法分析 275

10.1.3 相关系数法分析 278

10.2 数据的回归分析 281

10.2.1 一元回归分析 281

10.2.2 多元回归分析 286

10.2.3 非线性回归分析 289

10.3 应用秘笈 293

Chapter 11 数据的预测分析 301

11.1 使用移动平均法分析与预测长期趋势 301

11.1.1 移动平均法的概念 301

11.1.2 使用趋势图进行预测 301

11.1.3 利用移动平均分析工具预测 303

11.2 利用回归法测定长期趋势 307

11.2.1 使用LINEST()函数与TREND()函数进行线性预测 308

11.2.2 使用LOGEST()函数与GROWTH()函数进行非线性预测 311

11.3 使用指数平滑法预测长期趋势 314

11.3.1 利用指数平滑分析工具预测 314

11.3.2 最佳平滑系数的确定 316

11.4 季节变动的测定与分析 319

11.5 应用秘笈 322

Chapter 12 数据的审核与其他分析 336

12.1 数据审核及跟踪分析 336

12.1.1 追踪引用单元格 336

12.1.2 追踪从属单元格 336

12.1.3 圈释无效数据 337

12.2 模拟运算表 339

12.2.1 单变量模拟运算表 339

12.2.2 双变量模拟运算表 340

12.3 单变量求解 342

12.4 方案分析 343

12.4.1 建立方案 343

12.4.2 显示方案 344

12.4.3 修改、添加或删除方案 345

12.4.4 建立方案报告 347

12.5 线性规划求解 348

12.5.1 建立规划求解模型 348

12.5.2 规划求解 349

12.5.3 修改约束条件 350

12.5.4 生成规划求解结果报告 351

12.6 应用秘笈 354

Chapter 13 数据的图表描述 359

13.1 数据最好的表达方式——图表 359

13.1.1 图表的表达作用 359

13.1.2 图表的类型与适用范围 359

13.2 标准图表的建立 362

13.3 图表的编辑 364

13.3.1 更改图表类型 364

13.3.2 选择图表布局 365

13.3.3 设置图表样式 366

13.3.4 在图表上使用标题 367

13.3.5 设置图例 370

13.3.6 应用数据标签 372

13.3.7 设置坐标轴格式 373

13.3.8 设置网格线格式 375

13.3.9 数据点值的修改与图表更新 376

13.4 格式化图表 378

13.4.1 调整图表大小 378

13.4.2 设置数据系列格式 380

13.4.3 改变图表背景颜色与边框 382

13.4.4 设置文本格式 384

13.5 复杂图表的建立 388

13.5.1 添加趋势线 388

13.5.2 建立双轴图 389

13.5.3 用函数建立动态图表 391

13.6 应用秘笈 395

Chapter 14 数据的安全与保护 402

14.1 工作簿的保护 402

14.1.1 设置密码保护工作簿 402

14.1.2 使用数字签名保护工作簿 404

14.1.3 执行“保护工作簿”命令保护工作簿 406

14.2 工作表的安全保护 409

14.2.1 隐藏工作表标签 409

14.2.2 隐藏重要工作表 410

14.2.3 执行“保护工作表”命令保护工作表 411

14.3 单元格及单元格区域的保护 412

14.3.1 设置用户编辑区域 412

14.3.2 保护部分单元格 415

14.3.3 隐藏单元格中核心数据计算法 417

14.4 宏的安全使用 419

14.5 应用秘笈 420

Chapter 15 人事资料信息的统计与分析 426

15.1 建立员工资料信息清单 426

15.1.1 使用自动填充快速录入员工编号 426

15.1.2 通过数据有效性填充性别数据 427

15.1.3 应用DATEDIF()函数计算员工工龄 428

15.1.4 使用查找替换快速查找及更新员工资料 429

15.2 整理员工资料 430

15.2.1 员工资料的简单整理 430

15.2.2 统计分析员工构成与工资情况 433

15.3 员工工资的详细统计与分析 439

15.3.1 工资水平的描述统计分析 439

15.3.2 建立员工工资分析直方图 440

15.4 人事资料信息的安全与维护 442

15.4.1 设置允许用户编辑区域 442

15.4.2 加密工作簿 443