前言页 1
绪论 1
1.测定的实际意义 1
2.测定的方法 2
3.测定值及其数学处理 4
4.测定值计算书籍中所必须提到的几位科学家 5
第一章 误差的基本概念 7
5.误差的基本定义 7
6.测定值与近似值 9
7.直接测定误差产生的原因及其分类 10
8.有效数字 13
9.四舍五入后的误差 14
10.有效数字的计算 17
11.幂与根的误差 23
12.近似公式 26
习题 30
第二章 概率论的基本概念 32
13.概率的基本概念 32
14.概率论的基本定理 34
15.多次试验 36
16.组合事件的概率 37
17.概率分布曲线 42
习题 44
第三章 概率论在误差理论中的应用 45
18.算术平均值 45
19.误差理论的基本方程 46
20.概率积分和误差曲线 50
21.概率积分的计算和数表 53
22.最小二乘法的基本概念和算术平均值的意义 55
23.中误差或概然误差(概差) 60
24.标准误差 62
25.算术平均值的精密度和概然误差(概差) 64
26.用残差平方和表示精密度h 65
27.平均误差 67
28.测定误差的综合讨论 69
29.特殊的误差规律 76
习题 77
第四章 间接测定误差--函数误差 80
30.间接测定误差的基本问题 80
31.直接测定值的和与差表示的函数 82
32.具有常量系数的直接测定值的和与差表示的函数 88
33.两直接测定值的积表示的函数 92
34.测定值作为独立变量的任意函数--简单情况 93
35.测定值作为独立变量的任意函数--一般情况 101
36.根据函数的给定误差确定自变量的误差 105
37.测定的最有利条件的决定 110
习题 120
第五章 最小二乘法的运算 125
38.直接测定值的线性组合 125
39.直接测定值的任意函数组合 128
40.正规方程组的解法 130
41.正规方程组的验算和组成 133
42.最小二乘法结果的误差 137
习题 142
43.非等精度测定结果的权和加权平均值 146
第六章 权的概念 146
44.等精密度各测定值算术平均值的权 148
45.加权平均值的误差 150
46.测定值的函数的权 157
47.由非等精度间接测定结果决定未知量的最优概值 158
48.异权测定值的最可信赖值的权 160
49.根据标准精密度换算测定的标准误差 166
50.异权测定正规方程各种解法的例题 172
51.条件测定 179
习题 189
第七章 内插法 193
52.内插法和外推法的基本意义 193
53.差分和差分表 194
54.张遂-牛顿公式和刘焯-牛顿公式 199
55.勒格朗日公式 205
56.高斯公式 209
57.斯蒂尔林公式 216
58.埃维莱特公式 218
59.贝塞耳公式 219
60.内插法的误差 225
61.应用内插公式的要点 228
62.反内插法 229
习题 235
第八章 实验曲线和经验公式 244
63.基本概念 244
64.基本法则 246
65.实验曲线的改直 249
66.图解法 250
67.平均法、最小二乘法和差分法 255
68.用多项式表示的经验公式 256
69.用抛物线方程或双曲线方程表示的经验公式 274
70.带常量项的抛物钱或双曲线方程 283
71.变形双曲线方程表示的经验公式 292
72.用指数函数表示的经验公式 297
73.带常量项的指数函数 303
74.以10为底的指数函数 309
75.指数函数的指数幂为任意函数的情形 312
76.指数函数与一次函数的和表示的经验公式 315
77.由指数函数的和表示的经验公式 321
习题 326
第九章 周期性经验公式 342
78.周期过程，傅里叶级数 342
79.谐量分析法 343
80.六纵坐标法 351
81.十二纵坐标法 354
82.二十四纵坐标法 364
习题 374
第十章 实验曲线的平滑法 378
83.概说--测定值的修匀 378
84.直线的移动平均法 379
85.多项式的移动平均法 385
86.按概率进行修匀 396
附录Ⅰ.概率积分表？ 408
附录Ⅱ.平方根表 413
参考文献 418
中俄英名词对照表 420
人名对照表 422