绪论 1
0-1 遗传算法是一种仿生优化算法 1
前言 1
0-2 遗传算法的发展与现状 3
0-3 遗传算法的基础理论研究 9
第1章 遗传算法的几何理论 13
1-1 遗传算法的基本概念 13
1-2 遗传机制与遗传算法 20
1-3 遗传机制的几何表示 33
1-4 杂交算子的几何性质 44
1-5 遗传机制的过程分析 54
1-6 遗传算法的几何解释 69
2-1 马尔可夫链的定义及性质 80
第2章 遗传算法的马氏链模型 80
2-2 标准遗传算法的马氏链模型 93
2-3 改进遗传算法的马氏链模型 106
2-4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型 112
2-5 等价类遗传算法的马氏链模型 120
2-6 遗传算法的马氏决策模型 132
第3章 遗传算法收敛性的一般理论 146
3-1 遗传算法收敛的定义及性质 146
3-2 遗传算法概率收敛定理 151
3-3 抽象遗传算法的概率收敛定理 165
3-4 遗传算法的几乎处处收敛定理 176
3-5 遗传算法的渐近收敛定理 190
3-6 遗传算法的停时计算问题 202