1 计算机是怎样识字的 1
1.1 从国际象棋人机大战说起 1
1.2 机器是怎样识字的 4
1.3 汉字识别系统的分类 6
1.4 对汉字识别系统的要求 7
1.5 汉字的基本知识 10
1.6 关于模式识别的讨论 15
1.7 汉字识别的关键问题 19
2 联机手写汉字识别——笔输入 22
2.1 什么是笔输入——从键盘输入说起 22
2.2 计算机是怎样识别手写汉字的 25
2.3 联机手写汉字识别的困难 27
2.4 国内外联机手写汉字识别研究简况 32
2.5 笔画编码法 34
2.6 汉王笔 39
2.7 文通笔 41
2.8 书写板及其他 43
2.9 个人数字助理和智能通信手机 46
2.10 智能笔 47
3 汉字光符阅读器——印刷汉字识别 50
3.1 从超市收款机说起 50
3.2 脱机汉字识别的困难 52
3.3 汉字OCR系统的构成 56
3.4 第一个实验性印刷汉字识别系统 61
3.5 能识别6763个印刷汉字的系统 65
3.6 让汉字光符阅读器变得更聪明——关于多体汉字识别 70
3.7 “研”以致用——把“智能”更高的汉字OCR投入市场 75
4 “最后的堡垒”——脱机手写汉字识别 81
4.1 攻克堡垒待创新 81
4.2 手写汉字脱机识别的困难 82
4.3 脱机手写汉字识别系统的“课本”——手写汉字样本库 86
4.4 脱机手写汉字识别的主要问题及其解决办法 89
5 实用印刷汉字识别系统 94
5.1 沿“实现产业化”的方向做不懈努力 94
5.2 印刷汉字识别系统的构成 96
5.3 实用印刷汉字识别系统的总体技术指标 99
5.4 汉字识别系统的输入装置 104
5.5 文本的版面分析和理解 108
5.6 汉字的行切割和字切割 111
5.7 汉字图像的归一化 115
5.8 怎样建立识别系统中的字典 117
5.9 单字识别中的匹配判决 119
5.10 后处理纠错 122
6 人工神经网络汉字识别系统 125
6.1 电脑能“变成”人脑吗 125
6.2 生物神经元结构 127
6.3 神经元模型 129
6.4 能识别两种模式的人工神经网络 130
6.5 能识别3755个汉字的人工神经网络识别器 133
6.6 “类脑计算机”离实用尚远 135
参考文献 138