第一章 绪论 1
第二章 模糊关系 6
第一节 普通二元关系 6
第二节 普通等价关系 9
第三节 模糊关系 11
第四节 模糊矩阵 14
第三章 模糊相似矩阵的动态特征空间 26
第一节 模糊相似矩阵及其传递闭包 26
第二节 模糊相似矩阵的传递闭包的简便求法 34
第三节 模糊相似矩阵的变次方程 42
第四节 求最小支撑树的一种新算法 47
第五节 模糊相似矩阵的特征值与特征向量 60
第六节 模糊相似矩阵的动态特征空间 64
第四章 模糊聚类分析(一) 77
第一节 动态聚类法与图论聚类法 78
第二节 基于模糊相似矩阵的动态聚类法 81
第三节 一些重要的结果 102
第四节 模糊ISODATA方法 111
第五节 模糊聚类的集值统计方法 116
第五章 模糊聚类分析(二) 122
第一节 聚类分析的模糊模式 122
第二节 模糊伪F统计聚类法 126
第三节 快速模糊c均值聚类法 133
第四节 模糊数量化判别聚类模型 139
第六章 基于摄动和具有模糊特征的模糊聚类 147
第一节 基于摄动的模糊聚类 147
第二节 具有模糊特征的模糊聚类 165
第七章 模糊聚类分析的应用 184
第一节 模糊聚类分析在地球科学上的应用 184
第二节 模糊聚类分析在生态学和生物地理学上的应用 206
第三节 模糊聚类分析在医学上的应用 238
第四节 模糊聚类分析在天气预报上的应用 247
第五节 模糊聚类分析在其它方面的应用 268