1 导论 1
1．1 方差估计的主题 1
1．2 本书的内容和结构 5
1．3 记号和基本定义 7
1．4 标准抽样设计和估计量 13
1．5 线性估计量 19
2 随机组方法 22
2．1 概论 22
2．2 独立随机组的情况 23
2．3 例子：AAA汽车旅馆的调查 30
2．4 不独立随机组的情况 35
2．5 折迭层估计量 56
2．6 方差的随机组估计量的稳定性 65
2．7 基于顺序统计量的估计 83
2．8 与严格原则的偏离 99
2．9 对线性估计量?=?的条件 102
2．10 例子：零售贸易调查 105
2．11 例子：1972～1973年度消费者支出调查 113
2．12 例子：1972年商品运输调查 125
3．1 概论 132
3 基于平衡半样本的方差估计 132
3．2 对基本方法的描述 133
3．3 多阶段设计中的应用 139
3．4 对非线性估计量的应用 142
3．5 不放回抽样 146
3．6 部分平衡 151
3．7 把半样本重复推广到nh ≠2的情况 158
3．8 其他发展 172
3．9 例子：南方铁路系统调查 173
3．10 例子：健康检查调查(第二轮) 178
4．1 概论 187
4 刀切法 187
4．2 一些基本的无限总体的方法 188
4．3 有限总体中的基本应用 202
4．4 在非线性估计量中的应用 210
4．5 分层抽样中的应用 215
4．6 应用于整群抽样 226
4．7 例子：方法检验调查 229
4．8 例子：美国人口数量的估计 239
5．1 概论 246
5 广义方差函数 246
5．2 模型选择 247
5．3 模型估计前的项目分组 251
5．4 模型拟合方法 252
5．5 例子：人口现状调查 255
5．6 例子：学校职工调查 266
6 泰勒级数法 270
6．1 概论 270
6．2 无限总体中的线性近似 271
6．3 有限总体中的线性近似 274
6．4 一种特殊情况 279
6．5 一种计算方法 280
6．6 与其他方法的使用 281
6．7 例子：复合估计量 282
6．8 例子：简单比值 288
6．9 例子：比值的差 292
6．10 例子：指数与几何平均数的应用 295
6．11 例子：回归系数 297
7 系统抽样的方差估计 301
7．1 概论 301
7．2 等概率情形的可供选用的估计量 302
7．3 八个估计量的理论性质 314
7．4 经验比较 328
7．5 等概率情形下的结论 340
7．6 不等概率系统抽样 341
7．7 不等概率情形的可供选用的估计量 345
7．8 经验比较 350
7．9 不等概率情形下的结论 364
8 复杂调查方差估计方法总结 367
8．1 精度 368
8．2 灵活性 378
8．3 管理因素 379
8．4 总结 381
附录A 阿达玛(Hadamard)矩阵 382
附录B 方差估计量的渐近理论 415
附录C 数据变换 429
附录D 计量误差对方差估计的影响 446
附录E 方差估计的计算机软件 460
参考文献 475
索引 489