《科学程序设计引论 用Mathematica和C求解计算问题》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:(美)Joseph L.Zachary著;裘宗燕等译
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2001
  • ISBN:7040093987
  • 页数:369 页
图书介绍:本书是根据Springer-Verlag出版的Introduction to Scientific Programming译出的。本书的目的是教授大学理工科新生如何求解在专业工作中遇到的科学计算问题,并为他们今后的继续学习打下坚实的基础。 为帮助学生掌握通过计算方式求解问题的方法,本书的编写特别注重如下几个方面:反复强调关键性的概念;各章都配有综合性的练习题;从问题出发引出有关的概念 强调问题求解的过程;随书磁盘包含书中所有的 Mathematica和C程序代码。 Mathematica计算机代数系统和C程序设计语言被广泛地应用于科学程序设计中。而本书的重要内容之一就是帮助学生发现何时应用用何种适当的工具去解决面临的问题。学习本书可不需要Mathematica和C的预备知识。 基本系统配置:Mathematica2.2,ANSI C编译程序,可读DOS格式化高密度软盘的配备Macintosh,Unix或DOS操作系统的计算机。

1 计算科学 1

前言 1

1.1 实验、理论和计算 2

1.2 解决计算问题 3

1.3 向前进 7

2 人口密度:数字的计算特性 9

2.1 模型 10

2.3 实现 11

2.4 算术表达式 11

2.2 方法 11

2.5 有理数 16

2.6 Mathematica中的有理数 17

2.7 浮点数 17

2.8 Mathematica中的浮点数 22

2.9 评价 24

2.10 关键概念 26

2.11 练习 27

3 厄拉多塞:有效数字及其区间运算 29

3.1 模型 29

3.2 方法 30

3.3 实现 31

3.4 实现评价 33

3.5 方法评价 36

3.6 模型评价 38

3.7 问题评价 39

3.8 关键概念 40

3.9 练习 40

4 通向天国之梯:舍入误差的积累 43

4.1 归纳的模型 44

4.2 调和级数求和 47

4.3 舍入误差的积累 48

4.4 评价 54

4.5 关键概念 57

4.6 练习 57

5 基蒂霍克:自定义函数 59

5.1 模型 59

5.2 方法 60

5.3 实现 61

5.4 评价 66

5.6 练习 68

5.5 关键概念 68

6 婴儿潮:符号计算 71

6.1 单利率 71

6.2 复利率 75

6.3 连续利率 78

6.4 评价 81

6.5 关键概念 83

6.6 练习 83

7 弹道轨迹:科学的可视化 87

7.1 弹道运动 88

7.2 科学的可视化 89

7.3 运动函数 90

7.4 二维图 94

7.5 列表 97

7.6 多重曲线图 98

7.7 参数图 99

7.8 动画 101

7.9 关键概念 104

7.10 练习 106

8 莱特海湾的战斗:符号数学 109

8.1 固定轨迹 110

8.2 任意轨迹 114

8.3 阻力的作用 117

8.4 分段轨迹 119

8.5 最后评价 122

8.6 关键概念 122

8.7 练习 123

9 老麦克唐纳的奶牛:命令式程序设计 125

9.1 在Mathematica里求解方程 128

9.2 二分法 131

9.3 一个二分法函数 134

9.4 评价 141

9.5 关键概念 144

9.6 练习 144

10 C语言导引 147

10.1 Mathematica背景 147

10.2 C语言背景 148

10.3 C程序的例子 148

10.4 解释器和编译器 150

10.5 Mathematica与C的差异 152

10.7 厄拉多塞问题 154

10.6 关于学习C语言 154

10.8 基蒂霍克问题 157

10.9 关键概念 158

10.10 练习 158

11 机器人举重:直接的程序 161

11.1 连接图的三角学 162

11.2 直接程序的组成部分 164

11.3 类型 166

11.4 表达式 169

11.5 简单语句 171

11.6 函数Main 172

11.7 库 173

11.8 评价 176

11.9 关键概念 177

11.10 练习 177

12 滑块:条件与函数 181

12.1 没有摩擦的无限长斜坡 182

12.2 有摩擦的无限长斜坡 185

12.3 有摩擦的有限长斜坡 188

12.4 自定义函数 190

12.5 评价 195

12.6 关键概念 196

12.7 练习 196

13 圆杆堆垛:利用函数设计 199

13.1 分解问题 200

13.2 设计 203

13.3 实现 206

13.4 评价 213

13.5 关键概念 213

13.6 练习 214

14 牛顿法 217

14.1 牛顿法 218

14.2 牛顿法的实现 220

14.3 二分法实现 227

14.4 评价 229

14.5 关键概念 232

14.6 练习 233

15 瓦楞板:多文件程序 235

15.1 数值积分 236

15.2 矩形法 238

15.3 矩形法的实现 241

15.4 梯形法 244

15.5 梯形法的实现 247

15.6 多文件程序 250

15.7 矩形法和梯形法的比较 255

15.8 关键概念 255

15.9 练习 256

16 简谐振动:结构与抽象数据类型 259

16.1 复数根的牛顿法 260

16.2 重返圆杆堆垛问题 262

16.3 重返牛顿法 267

16.4 评价 275

16.5 关键概念 277

16.6 练习 277

17 杆中的热传导:数组 281

17.1 热流模型 282

17.2 有限元法 285

17.3 实现 286

17.4 评价 297

17.5 关键概念 300

17.6 练习 300

18 热传导的可视化:数组作为参数 303

18.1 数组作参数 305

18.2 文件输入 309

18.3 文件输出 312

18.4 评价 318

18.5 关键概念 320

18.6 练习 320

附录A Mathematica的功能 323

A.1 单位 323

A.2 数学排版 326

A.3 浮点数仿真 328

A.4 任意精度数 331

A.5 Mathematica和C一起使用 335

附录B Mathematica函数和常数 343

附录C C语言库函数 349

附录D 使用Mathematica2.2 351

D.1 浮点数的语法 351

D.2 数学排版 352

D.3 特殊常数 352

D.4 符号功能 354

参考文献 357

索引 359