第1章 数据仓库 1
1．1业务情报 2
1．1．1业务对弈 2
1．1．2业务情报 3
1．2数据仓库 4
1．2．1面向主题 6
1．2．2集成 8
1．2．3稳定性 10
1．2．4随时间而变化的数据集合 11
1．2．5管理决策支持 11
1．3决策支持系统 11
1．3．1报表 12
1．3．2联机分析处理 13
1．3．3数据采集 14
1．4小结 17
1．5词汇表 17
第2章 面向对象的设计 19
2．1开发过程 19
2．1．1瀑布式方法的缺点 20
2．1．2螺旋式开发 21
2．1．3螺旋式开发方法的优点 22
2．2元数据 23
2．2．1元数据类型 23
2．2．2通用元数据存储库 25
2．2．3企业数据模型 26
2．3对象的目标 27
2．3．1类别和超类 28
2．3．2聚合与行为 28
2．3．3对象模型 29
2．3．4对象模型的优点 29
2．4小结 31
2．5词汇表 32
第3章 分析与设计 34
3．1定义阶段 34
3．2分析阶段 37
3．2．1访问过程 37
3．2．2分析模型 51
3．3设计阶段 55
3．4小结 69
3．5术语表 70
第4章 实现模型 71
4．1维度 71
4．2维度和信息系统 73
4．2．1多维数据库 75
4．2．2多维处理 77
4．2．3多维数据库问题 80
4．2．4 BBBC的分析空间 82
4．3星型架构 83
4．3．1使用星型架构 86
4．3．2 BBBC的实现模型 86
4．4小结 87
4．5术语表 88
第5章 维表—数据仓库的名词 89
5．1维表特征 89
5．2逐渐改变的维 91
5．3星座和一致的维 94
5．4雪花型 96
5．4．1多对多关系 97
5．4．2层次和聚合 98
5．4．3非分析性数据 99
5．5时间维 102
5．6 BBBC的维 105
5．6．1经纪人维 105
5．6．2客户维 107
5．6．3业务房地产公司维 109
5．6．4产权维 112
5．6．5时间 112
5．7小结 115
5．8术语表 116
第6章 事实表—数据仓库的动词 117
6．1事实表 117
6．1．1度量 120
6．1．2精度 120
6．1．3粒度 121
6．1．4加法、半加法以及非加法 122
6．2无事实的事实表 123
6．3退化的维 124
6．5混合事实表 125
6．4退化的事实 125
6．6 BBBC事实表 126
6．7小结 132
6．8词汇表 133
第7章 实现考虑事项 134
7．1并行处理 135
7．1．1并行处理的风险 135
7．1．2并行的几何学 135
7．1．3数据仓库的并行处理特性 138
7．1．4并行结构 141
7．1．5并行数据存储 147
7．1．6并行数据库 152
7．2位图索引 153
7．3星型查询优化 156
7．4总和表 157
7．5启用Web的数据仓库 159
7．6 BBBC数据仓库 161
7．7小结 162
7．8词汇表 163
附录A 数据仓库的空间分析 165
附录B 提取、转换和加载 172
附录C 元数据标准 177
C．1开放信息模型 179
C．2通用仓库元数据 181
附录D 常识、技巧、提示及忠告 183
词汇表 189