第一章 绪论 1
1 数理统计学的研究对象 1
2 数理统计学的基本概念 4
3 数理统计学发展简史 7
第二章 估计 12
1 参数估计的方法 12
2 估计的优良性标准 23
3 置信区间(区间估计) 37
4 分布函数与密度函数的估计 52
习题 66
第三章 假设检验 72
1 问题的提法 72
2 N-P引理及似然比检验法 78
3 单参数情形的假设检验 82
4 广义似然比检验 101
5 拟合优度检验 122
6 几种常用的非参数检验 140
习题 147
第四章 回归分析与线性模型 155
1 引言 155
2 一元线性回归 160
3 线性模型的参数估计 174
4 线性模型的假设检验 193
5 回归分析 201
6 回归自变量的选择 225
习题 233
第五章 试验设计与方差分析 240
1 全面试验的方差分析 240
2 多因素试验设计问题的提法与数学模型 251
3 正交表和正交设计 254
4 平衡不完全区组(BIB)设计 275
习题 282
1 序贯方法的重要性与两个要素 286
第六章 序贯分析初步 286
2 序贯概率比检验(SPRT) 290
3 序贯估计与随机逼近 312
习题 321
第七章 统计决策与贝叶斯统计大意 324
1 统计决策问题概述 324
2 什么是贝叶斯统计 327
3 先验分布的确定 337
4 应用实例--电视机寿命验证试验的贝叶斯方法 347
习题 357
第八章 抽样调查概述 360
1 问题的提法 360
2 单纯随机抽样 362
3 区间估计与样本量的确定 368
4 有放回pps不等概抽样 372
5 分层抽样 376
6 二阶抽样 380
7 基于超总体模型的方法 388
习题 391
参考书目 395
附表 396
附表1 标准正态分布数值表 396
附表2 t分布临界值表 396
附表3 X2分布临界值表 397
附表4 F分布临界值表(ɑ=0.05) 398
附表5 F分布临界值表(ɑ=0.025) 400
附表6 F分布临界值表(ɑ=0.01) 402
附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 404
附表8 符号检验临界值表 405
附表9 两样本秩和检验的临界值表 406
附表10 常用正交表 407
附表11 随机数表 410