第一章 预备知识 1
1.1 样本空间与样本分布族 1
序言 3
1.2 统计决策理论的基本概念 11
1.3 统计量 17
1.4 统计量的充分性 32
附录 47
第二章 无偏估计与同变估计 53
2.1 风险一致最小的无偏估计 54
2.2 Cramer-Rao不等式 72
2.3 估计的容许性 82
2.4 同变估计 89
附录 100
第三章 Bayes估计与Minimax估计 104
3.1 Bayes估计--统计决策的观点 104
3.2 Bayes估计--统计推断的观点 121
3.3 Minimax估计 129
第四章 大样本估计 133
4.1 相合性 135
4.2 渐近正态性 146
4.3 极大似然估计 155
4.4 次序统计量 180
第五章 假设检验的优化理论 191
5.1 基本概念 191
5.2 一致最优检验 195
5.3 无偏检验 206
5.4 不变检验 221
第六章 大样本检验 230
6.1 似然比检验 230
6.2 拟合优度检验 237
6.3 条件检验，置换检验与秩检验 253
第七章 区间估计 291
7.1 求区间估计的方法 293
7.2 区间估计的优良性 301
7.3 容忍区间与容忍限 314
7.4 区间估计的其他方法和理论 322
第八章 线性统计模型 334
8.1 最小二乘估计 337
8.2 检验与区间估计 353
8.3 方差分析和协方差分析 367
附录 383
习题 388
习题提示 475