第一章 随机事件及其概率 1
1 随机事件 1
2 随机事件的频率 概率的统计定义 7
3 概率的古典定义 10
4 几何概率 19
5 概率加法定理 25
6 条件概率 概率乘法定理 32
7 随机事件的独立性 40
8 全概率公式 49
9 贝叶斯公式 58
10 独立试验序列 64
第二章 随机变量及其分布 85
11 离散随机变量 85
12 二项分布与泊松分布 92
13 连续随机变量 101
14 均匀分布与正态分布 114
15 随机变量的函数 120
第三章 随机变量的数字特征 135
16 离散随机变量的数学期望与方差 135
17 连续随机变量的数学期望与方差 150
18 随机变量函数的数学期望 160
19 原点矩与中心矩 167
第四章 多维随机变量及其分布 180
20 二维随机变量及其分布 180
21 二维随机变量的条件分布 196
22 二维随机变量函数的分布 204
23 二维随机变量的数字特征 225
24 二维随机变量函数的数学期望关于数字特征的定理 241
第五章 大数定律与中心极限定理 257
25 大数定律 257
26 中心极限定理 264
习题答案 272
附录 357