第1章 Stata和EViews软件简介 1
Ⅰ．Stata软件简介 1
Ⅱ．EViews软件简介 3
第2章 计量经济学简介 9
Ⅰ．计量经济学的定义及其学习意义 9
Ⅱ．学习计量经济学前需思考的问题 9
第3章 线性回归模型 15
Ⅰ．简单线性回归模型 15
Ⅱ．多元线性回归模型 16
第4章 线性模型检验 24
Ⅰ．最小二乘估计量的统计属性 24
Ⅱ．单一回归参数的显著性检验：t检验 25
Ⅲ．联合显著性检验及总体显著性检验：F检验 26
第5章 建模分析和应用 35
Ⅰ．如何选择合适的线性方程式 35
Ⅱ．如何判定所建模型的合适性 38
第6章 进一步分析建模的不足之处 45
Ⅰ．遗漏变量导致的估计偏差 45
Ⅱ．多重共线性的问题和解决方法 46
第7章 异方差问题的检验和解决方法 57
Ⅰ．什么是异方差问题 57
Ⅱ．如何侦测异方差问题 58
Ⅲ．如何解决异方差问题 59
Ⅳ．上机操作练习 60
第8章 自相关问题的检验和解决方法 68
Ⅰ．什么是自相关问题 68
Ⅱ．如何检验自相关问题的存在 69
Ⅲ．如何解决自相关问题 71
Ⅳ．上机操作练习 72
第9章 内生性问题和辅助变量 80
Ⅰ．内生变量的问题 80
Ⅱ．辅助变量（Ⅳ）估计法 82
Ⅲ．内生性和辅助变量有效性的假设检验 83
Ⅳ．上机操作练习 84
第10章 虚拟自变量回归模型 93
Ⅰ．虚拟变量 93
Ⅱ．虚拟变量的应用 94
Ⅲ．检测各组的差异——邹式检验法 97
Ⅳ．上机操作练习 97
第11章 虚拟因变量模型 108
Ⅰ．线性概率模型 108
Ⅱ．Probit和Logit模型 109
Ⅲ．上机操作练习 112
第12章 面板数据模型 122
Ⅰ．面板数据的作用 122
Ⅱ．面板回归模型 124
Ⅲ．上机操作练习 126
第13章 联立方程组模型 138
Ⅰ．联立方程组模型的建立 138
Ⅱ．估计联立方程组模型 141
Ⅲ．上机操作练习 142
第14章 时间序列模型里的计量问题 153
Ⅰ．采用OLS处理时间序列数据所考虑的问题 153
Ⅱ．常用的时间序列模型 154
Ⅲ．平稳型问题分析 156
Ⅳ．共积现象分析 158
Ⅴ．上机操作练习 159
第15章 向量自回归模型（VAR模型） 174
Ⅰ．如何建立一个VAR模型 174
Ⅱ．如果估计一个VAR模型 175
Ⅲ．上机操作练习 176
附录 183
参考文献 203