第1章 数字图像基础知识 1
1.1 概述 1
1.2 图像采集与处理 7
1.3 颜色视觉和色度图 25
1.4 像素的邻域和连通性 31
1.5 频域变换方法 32
第2章 特征提取与图像表示 39
2.1 基本运算 40
2.2 有用信息的增强 45
2.3 颜色特征描述 59
2.4 纹理特征分析 61
2.5 形状表示与描述 64
2.6 图像表示 76
第3章 图像分割方法及实现 80
3.1 灰度阈值分割法 80
3.2 边缘检测算子 86
3.3 方向算子 91
3.4 霍夫变换 94
3.5 区域分割 96
3.6 基于图论的分割 100
3.7 基于聚类的分割 104
第4章 目标识别 111
4.1 图像匹配 111
4.2 场景与目标的关联性 115
4.3 识别中的优化技术 120
4.4 Boosting识别方法 124
第5章 基于语义特征的场景理解 129
5.1 图像理解控制策略 130
5.2 高层语义特征 132
5.3 基于分类器的图像标注 139
第6章 基于上下文信息的语义分析 163
6.1 上下文信息 164
6.2 上下文关系模型 167
6.3 图像语义分析 172
参考文献 192